Power BIデータ分析 Power BIデータ分析

はじめにデータドリブン経営が当たり前となった今、ビジネスにおけるBI（ビジネスインテリジェンス）ツールの導入は欠かせません。その中でも世界的に高い人気を誇るのが、Microsoftの「Power BI」とGoogleの「Looker Studio（旧Google Data

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はじめにMicrosoftのPower BI Embeddedは、外部のWebアプリや自社のサービスにPower BIのダッシュボードやレポートを組み込めるサービスです。この記事では、Power BI Embeddedの仕組みから導入方法、料金体系、活用事例、そしてよくあ

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Microsoft Accessは中小規模のデータベース管理に適したツールとして長年利用されています。一方、Power BIはデータの可視化や分析を強力にサポートするBIツールです。この2つを連携させることで、Accessに蓄積されたデータをリアルタイムで視覚化し、意思決定の

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ビジネス分析では「80% の結果が 20% の原因から生じる」というパレート法則が、超優先順位を明確にする力強なツールとして利用されています。Power BIを使い、この法則をパレート図として効果的に可視化する方法を習得すれば、より戦略的で影響力のあるデータ分析に繋げられます。本

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Power BIで棒グラフを作成する際、色の設定は「ただのデザイン」ではなく、データの理解やレポートの質を大きく左右する重要な要素です。この記事では、Power BIにおける棒グラフの色設定について、基本から高度なテクニックまで わかりやすく解説します。色の選び方や設定方

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1. はじめにデータの可視化において、棒グラフは最もポピュラーな手法の一つです。シンプルなビジュアルながら、縦横の軸で値の大きさを直感的に把握でき、ビジネスシーンでも広く活用されています。しかし、多くの人が見逃しがちなのが「色使い」の重要性

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1. はじめに現代のビジネスにおいて、ただデータを可視化するだけではなく、分析の意思決定につながる“アクション”をスムーズに起こせる仕組みが求められています。そこで注目を集めているのが、Power BIの「ボタン」機能です。ボタンアクションを適切に設定することで、レポート利用

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1. はじめに現代のビジネスシーンでは、データを可視化・分析できるBIツールの活用が欠かせません。その中でもMicrosoftが提供するPower BIは、使いやすさと高い機能性を兼ね備えており、多くの企業や個人で活用されています。ここでは

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1. はじめに複数の集合やグループ間の重複関係を一目で表すために、ベン図（Venn Diagram）は非常に便利な手法です。ビジネスシーンでは顧客属性の重複度合いや製品カテゴリの共通要素などを可視化する際に役立ちます。しかし、標準のPowe

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1. はじめにデータドリブンな意思決定が求められる現代、Power BI は優れた可視化能力と操作性で多くの企業に採用されています。しかし、初期導入や運用を進める中で、どのようにデータをモデル化すればいいのか、どんな設計が効率的か といった疑問・課題はつきものです。本記事では