Power BIアクセシビリティ対応の基本：色覚多様性・フォント・代替テキストの実務チェック
Power BIのレポートは、作った瞬間に価値が生まれるわけではありません。見てもらえて、理解されて、意思決定に使われて初めて成果になります。ところが現場では、数字は正しいのに「見づらい」「伝わらない」「疲れる」せいで、読まれなくなるレポートが少なくあ
Power BIのレポートは、作った瞬間に価値が生まれるわけではありません。見てもらえて、理解されて、意思決定に使われて初めて成果になります。ところが現場では、数字は正しいのに「見づらい」「伝わらない」「疲れる」せいで、読まれなくなるレポートが少なくあ
Power BIでJSONを扱うとき、最初にぶつかる壁はだいたい同じです。取り込めたのに「Record」「List」だらけで表にならない。展開したら列が増えすぎる。配列が二重三重で迷子になる。APIのJSONは日によって項目が増減してエラーになる。
毎週・毎月の定例レポート。Power BIで数字を更新して、画面を開いて、PDFにして、メールやTeamsに添付して……という作業が、気づけば担当者の時間を一番削っている。しかも「同じ作業を繰り返す」ほどミスも起きやすく、休暇や異動で属人化も一気に表面
レポートを見せるだけなら、グラフを並べれば成立します。けれど、ユーザーが本当に欲しいのは「その数字が何を意味し、次に何を判断すべきか」です。そこで効くのが、Power BI のツールチップページです。ホバーした一瞬に、必要な背景・比較・理由の手がかりを
power biで「同じグラフのまま、見たい指標だけを切り替えたい」「X軸（カテゴリ）を商品→店舗→担当者のように入れ替えたい」「ページを増やさずに比較観点を変えたい」と感じる場面は多いです。これを最短距離で実現できるのが、field paramete
APIからデータを取ってPower BIで可視化したい、という相談はとても多いです。基幹システムに直接つなげない、スプレッドシート運用が限界、外部サービスのデータをまとめたい。そうした場面で、power bi api 取得の
1. CSVの文字化けが起きる「本当の理由」Power BIにCSVを取り込んだら、日本語が「???」になったり、記号のような文字が混ざったりして読めなくなる。いわゆる「power bi csv 文字化け」でよくあるトラブルです。結論から言うと、ほとんどのケー
「power bi directquery 遅い」と感じるとき、原因はひとつではありません。DirectQueryは“毎回DBに聞きにいく”方式なので、DBの実行計画・ネットワーク・ゲートウェイ・モデル設計・DAX・可視化（ページ構成やスライサー）まで、どこか一か所が弱いだけでも
Excelが「便利」から「しんどい」に変わる瞬間Excelは便利です。早いし、誰でも開けるし、ちょっとした集計や共有には強い。ところが、業務が回り始めて「報告が定例化」し「集計が毎週・毎日に」なってくると、Excelの強みがそのまま弱みに変わります
BIレポートの運用が辛くなる原因の多くは、「同じデータ準備をあちこちで何度もやっている」ことにあります。売上のCSVを整形し、マスタを結合し、不要な列を落とし、日付型を直し、欠損を補い、計算列を作る。最初は一つのレポートの中