「レポートは見られるのに、新しいレポートが作れない」
「既存のセマンティックモデル（旧：データセット）を使って分析したいのに接続できない」Power BIの運用でよく出てくるのが、この権限まわりのつまずきです。中でも重要なのが、今回のKWである power bi ビルド権限（Build permission）です。
ビルド権限を正しく設計すると、データの統制（ガバナンス）を保ちながら、現場の“セルフサービスBI”を一気に進められます。逆に曖昧なまま配ると、「データは安全？」「勝手にレポートが乱立する…」という混乱にもつながります。
この記事では、Power BIのビルド権限について、初心者の方でも理解できるように、できること・できないこと、付与方法、運用のコツ、よくあるトラブルまで丁寧に解説します。
1. power bi ビルド権限（Build）とは何か？
Power BIのビルド権限とは、セマンティックモデル（旧：データセット）を“材料”として、レポートや分析を作るための権限です。
イメージとしては、次のように考えると分かりやすいです。
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セマンティックモデル：料理でいう「食材（データ＋モデル＋メジャー）」
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レポート：食材を使って作る「料理（可視化・分析）」
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ビルド権限：食材を使って料理していい「調理許可」
つまり、ビルド権限があると、既存のセマンティックモデルに接続して、自分用・チーム用のレポートを作れるようになります。
ビルド権限が活きる代表例
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公認のセマンティックモデルを使って、部門ごとのレポートを量産したい
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Power BI Service上で「このデータからレポートを作成」を使いたい
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Power BI Desktopから既存モデルに接続して“薄いレポート（Thin report）”を作りたい
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Excelからピボット/分析で同じモデルを使いたい（組織設定により可否あり）
2. ビルド権限と「ワークスペース権限」の違い
Power BIには大きく分けて、次の2系統の権限が存在します。
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ワークスペースのロール（閲覧者/投稿者/メンバー/管理者など）
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セマンティックモデル（データセット）単位の権限（Read / Build / Reshare など）
混乱しやすいのは、「ワークスペースで閲覧者にしているのに、なぜレポートが作れないの？」というケースです。
結論から言うと、ワークスペースの閲覧権限だけでは、原則“作る”ことはできません。作れるようにするには、
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ワークスペース側で“作成できる立場”にする（投稿者など）
または -
セマンティックモデル側にビルド権限を付与して、別の場所（マイワークスペースや別ワークスペース）でレポートを作る
といった設計が必要です。
ざっくり比較（よくある理解）
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ワークスペース権限：その“部屋”で何ができるか（作成・編集・公開・削除など）
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ビルド権限：その“材料（モデル）”を使って分析を作ってよいか
3. ビルド権限で「できること」一覧
power bi ビルド権限が付与されると、主に次のことが可能になります。
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セマンティックモデルに接続して、新しいレポートを作成できる
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Power BI Desktopからそのモデルに接続し、**薄いレポート（データを持たないレポート）**を作れる
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既存のメジャーや計算列、ディメンションを使って可視化できる
-（環境設定次第で）Excel等から同じモデルを使って分析できる
-「分析」系の機能（例：フィールドのドラッグ&ドロップでの探索）を利用できる
ここで重要なのは、ビルド権限は“分析を作る”ための権限であり、データモデルの管理権限ではないという点です。
4. ビルド権限で「できないこと」一覧（ここが誤解ポイント）
ビルド権限を付けたからといって、何でもできるわけではありません。よくある誤解を先に潰しておきます。
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セマンティックモデルそのもの（テーブル、リレーション、メジャー定義）を編集・上書きすることはできない
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スケジュール更新、ゲートウェイ設定、認証情報の管理など、運用管理はできない
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ワークスペース内の既存レポートを編集・削除できるとは限らない（これはワークスペース権限次第）
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セマンティックモデルを他者に共有（Reshare）できるとは限らない（Reshare権限が別途必要）
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RLS（行レベルセキュリティ）がある場合、ビルド権限があっても見える範囲はRLSに従う
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エクスポートや“基になるデータの表示”は、テナント設定やレポート設定で制御される（ビルド権限だけでは決まらない）
つまり、ビルド権限は「勝手にデータを全部持ち出せる権限」ではなく、統制された範囲で分析を作らせるための権限として設計できます。
5. どういうときに「ビルド権限」が必要？典型パターン3つ
パターン①：データ担当が“公式モデル”を提供し、現場がレポートを作る
データ担当（IT/情シス/分析基盤チーム）が「正しい指標」「統一された定義」をモデルに実装し、
営業・マーケ・経理など各部門が、そのモデルを使って必要なレポートを作る形です。
→ このとき現場には ビルド権限 が必要になります。
パターン②：ワークスペースを「データ用」と「レポート用」に分離して運用する
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データ用ワークスペース：モデルの更新・品質管理を厳格に（メンバーは少数）
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レポート用ワークスペース：多数の作成者が薄いレポートを作る（作成者が多い）
この設計だと、データ用ワークスペースのセマンティックモデルに対して、レポート用の作成者へ ビルド権限 を付与するのが定石です。
パターン③：閲覧者（Viewer）にも“自分で分析したい人”がいる
「公式レポートは閲覧者で良い。でも自分でも切り口を変えてレポートを作りたい」というニーズがある場合、
ワークスペース権限は閲覧者のまま、モデルにだけビルド権限を付与する、という運用ができます。
6. ビルド権限の付与方法（実務で迷わない手順）
画面構成は組織設定やUI更新で多少変わりますが、基本の流れは同じです。
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Power BI Serviceで、対象のセマンティックモデルがあるワークスペースを開く
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対象のセマンティックモデル（旧：データセット）を選び、メニューから**権限の管理（Manage permissions）**を開く
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付与したいユーザー/セキュリティグループを追加する
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権限で Build（ビルド） をオンにする
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必要に応じて Reshare（再共有）も付与する（基本は最小権限推奨）
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反映後、対象者がモデルを使ってレポート作成できるか確認する
付与は「個人」より「グループ」がおすすめ
運用の現場では、人の異動・退職・兼務が必ず起きます。
ビルド権限を個人に付けると管理が破綻しやすいので、原則は
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部門別のMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）セキュリティグループ
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役割別（閲覧者/作成者/管理者）のグループ
に付与して、メンバーの入れ替えはグループ側で行うのが安定します。
7. 運用設計のポイント：ビルド権限を“安全に配る”コツ
コツ①：最小権限（Least Privilege）で設計する
「とりあえずメンバーにしよう」は危険です。
ビルド権限だけで足りる人にまで、ワークスペースの投稿者/メンバー権限を与えると、削除や上書きのリスクが増えます。
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レポートを作るだけの人：モデルにBuild、出力先は別ワークスペース
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公式レポートを更新する人：ワークスペース投稿者/メンバー
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共有を管理する人：Reshareや管理者権限
と、役割で分けるのが基本です。
コツ②：RLS（行レベルセキュリティ）とセットで考える
ビルド権限は“作れる”権限です。データの見える範囲は、RLSで絞ることで統制できます。
部門別・担当者別に見えるデータが違うなら、RLSを設計したうえでビルド権限を付けると安心です。
コツ③：セマンティックモデルの「公式化」を進める
現場でレポートを量産できるようにすると、次に起きるのが「どれが正しい指標？」問題です。
そこで、モデル側で
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指標（メジャー）名・定義の統一
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表示フォルダの整備
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用語の説明（説明文）
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重要モデルの“推奨/認定”運用（可能な範囲で）
を行うと、レポート品質が一気に上がります。
コツ④：エクスポートや詳細データ表示は“別設定”で抑える
「ビルド権限を付けたらデータが抜けるのでは？」という不安は自然です。
ただし実際には、エクスポートや詳細データ表示はテナント設定・レポート設定・データ保護設定で制御できます。
機密度が高い場合は、ここも合わせてルール化しましょう。
8. よくあるトラブルとチェックリスト
トラブル①：ビルド権限を付けたのに「レポートを作成」ができない
次を順番に確認すると切り分けしやすいです。
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対象者にセマンティックモデルへのアクセス（Read相当）があるか
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付与した先が“別のモデル”ではないか（似た名前が多いと起きがち）
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レポートを作る“出力先”のワークスペースに、作成できる権限があるか
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出力先が無い場合は、まずマイワークスペースで作る運用もあり
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組織の設定で「ユーザーのコンテンツ作成」や「Excel連携」等が制限されていないか
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利用ライセンス/容量（共有先の容量）が要件を満たしているか
トラブル②：ビルド権限を渡すと、モデルの中身が全部見えてしまう？
フィールド一覧は見えるようになりますが、RLSが設定されていれば見えるデータはRLSに従います。
また、エクスポートや“基になるデータ”の表示は別途制御可能です。
「何が見えてよくて、何がNGか」を整理し、設定と運用ルールで固めるのが重要です。
トラブル③：レポートが乱立して、どれが正しいか分からない
これはセルフサービスBIの“あるある”です。対策は以下が効果的です。
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公式レポート置き場（公開用ワークスペース）を分ける
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レポート命名規則（部門_目的_更新頻度 など）を決める
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公式モデルは最小数に絞って育てる（似たモデルを増やさない）
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利用状況を定期棚卸しして、不要レポートをアーカイブする
まとめ：power bi ビルド権限は「統制と自由」を両立させる鍵
power bi ビルド権限は、セマンティックモデルを“共通の材料”として、現場がレポートを作れるようにするための重要な権限です。
ワークスペース権限と混同せず、「誰に、どのモデルを、どこまで作らせるか」を設計することで、ガバナンスを保ったままセルフサービスBIを推進できます。
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公式モデルを整備し、ビルド権限で活用を広げる
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出力先ワークスペースを分けて事故を防ぐ
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RLSやエクスポート制御も含めて“情報管理”として設計する
ここまでできると、Power BIは「一部の人だけが使うツール」から、「組織全体の意思決定基盤」へと進化します。
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