ビジネスのデータ活用が高度化するにつれ、BIツールの導入はますます注目を浴びています。その中でもMicrosoftが提供するPower BIは、使い勝手の良い可視化機能と高い拡張性を兼ね備えた代表的なソリューションです。しかし実際には、初めて使う方を中心に「ちょっと難しい」「どう活用していいか分からない」といった戸惑いの声を耳にすることも多々あります。なぜ多くのユーザーが、Power BIを十分に活用できず“難しさ”を感じてしまうのか。本記事では、その理由と解決のポイントについて詳しく解説します。
1. Excelとの操作感の違いによる戸惑い
Excelを使いこなしてきた方がPower BIを触ると、「同じMicrosoft製品なのにUIや操作方法がまるで違う」と感じることがあります。Excelはセルベースでデータを扱い、関数もセルに直接入力して結果を見られます。一方、Power BIはデータモデルを構築し、DAX（Data Analysis Expressions）と呼ばれる専用の式を活用して可視化や集計を行うため、根本的な仕組みが大きく異なります。
- データモデルの概念
Power BIでは基本的に“テーブル間のリレーションシップ”を正しく設定することが必須です。Excelに慣れた人ほど、セルと表が連動しているイメージに引きずられ、データベース的な設計思想を理解するまで時間がかかりがちです。 - 関数や式の書き方
Excelの関数とPower BIのDAXは似た機能を持つものもあれば、全く異なるものもあります。DAXにはフィルターコンテキストやCALCULATE関数のように、レポート内でのコンテキストに応じた集計が得意な独自ルールがあり、一度慣れる必要があります。
解決策
- 基本的なデータモデリングの理解から始める
テーブル間のリレーションや、正規化の考え方をしっかり押さえると、後々のレポート作成やメンテナンスがスムーズに。 - DAXの基礎を習得する
最初から難易度の高い計算式に手を出すより、SUM・COUNTなどの基礎関数でコンテキストを体得するのがおすすめです。
2. 機能が多すぎて取捨選択に困る
Power BIは見た目のシンプルさと裏腹に、実に多機能です。データ取得（Power Query）、レポート作成（Power BI Desktop）、共有とコラボレーション（Power BI Service）など、使いこなそうとすると一連の流れをそれぞれ習得しなければなりません。またガートナーの分析レポートなどで高く評価されている通り、企業全体でのデータガバナンスや拡張分析まで対応しようとすると、さらに豊富なアドオン機能を理解する必要が出てきます。
- データ取得だけでも多種多様
ExcelやCSV、SQL Server、SharePoint、クラウドサービスなど、Power Queryで取り込めるデータソースは膨大です。初めは“どれを選べばいいのか？”“つながらない場合はどうトラブルシュートすればいいのか？”など迷いやすいです。 - 共有や権限設定が複雑
個人利用で完結するケースならまだシンプルですが、部門・全社利用では各ユーザーに対する閲覧権限、編集権限の管理をどうするかが重要になります。Power BI ServiceやPremium、Proといったライセンス区分も絡むため、一歩踏み込むと理解に時間がかかります。
解決策
- まずは最低限必要な機能から着手する
いきなりすべての機能を使おうとせず、「自分（自社）がどのデータを使って何を可視化したいのか」目的を明確にし、必要最小限の機能に集中します。 - フェーズを区切って学習・運用を整備する
「データ取得・クリーニング→レポート作成→共有・運用」という3ステップに分けて順番に取り組むと混乱が減ります。
3. DAXやPower Queryの知識不足によるハードル
Power BIの強みを最大限引き出すには、DAXやPower Queryのスキルが欠かせません。どちらも一から独学で身につけるにはある程度の時間が必要であり、特にデータベースやプログラミング経験の少ない方にはハードルが高めです。
- DAXの理解
Excelの関数よりも奥が深く、フィルターコンテキストや行コンテキスト、CALCULATEの振る舞いなど、初心者にとって初見では理解しづらい概念がいくつもあります。 - Power Queryのデータ整形
データ取り込み時の整形や変換は、レポートの見た目にも直結します。“クエリステップ”や“M言語”の構文理解に抵抗を感じる人も少なくありません。
解決策
- 実践を通じてスキルを磨く
基礎を学んだら、すぐに身近なデータで試作レポートを作るのが一番の近道。手を動かしてトライ＆エラーを繰り返すことで、徐々にDAXやPower Queryへの理解が深まります。 - 学習リソースの活用
Microsoft公式のドキュメントやオンライン講座、専門書など、日本語でも多くのリソースが整っています。また、コミュニティや勉強会に参加して質問や事例共有をすることで、躓きを解消しやすくなります。
4. 組織導入時のサポート体制不足
個人が趣味や試験的にPower BIを触るだけなら、一人で勉強することも可能でしょう。しかし企業や組織として本格的に導入する場合、多部門との連携、セキュリティポリシーの管理、システムとの連携など考慮すべきことが増えます。そうした複雑さを一人や少数のメンバーだけでカバーしようとすると、スキル不足や工数不足で途中挫折するケースが多々あります。
- 部門間のデータ連携
データの所在がバラバラで管理主体も異なる場合、「どこからどんな形でデータを取得するのか」を整理するだけでも一苦労です。 - 運用・保守の負荷
レポートを作って終わりではなく、データ更新のスケジュール管理、ユーザー要望への対応、レポートの品質管理など、運用業務が発生します。専任担当者や運用フローがないと負担が大きくなるでしょう。
解決策
- 専任チームや外部パートナーの活用
社内だけでノウハウが不足している場合は、コンサルティング会社や専門家に伴走支援してもらうのが効果的です。最初から適切な設計を行うことで、後々の手戻りやトラブルを大幅に減らせます。 - 成功事例の参考
既に導入に成功している他社事例を参考にすることで、どんなステップで運用がスムーズに回っているのか、具体的なヒントが得られます。
5. ライセンスやコスト面の混乱
Power BIには無料版のDesktop、共有機能が含まれるProライセンス、より大規模で高度な機能が使えるPremiumなど、複数のライセンス形態があります。これらを正しく理解せずに導入を進めると、「いざレポートを共有したいのに、ライセンスが足りない」「利用者の増加で想定外のコストがかかる」といった事態に直面することも少なくありません。
- ライセンスの違い
無料版でもローカルレポート作成は可能ですが、共有にはPro以上が必要です。Premiumでは専用容量や外部公開など追加機能が増えますが、費用もそれに応じて大きく変わります。 - 導入規模とコスト見積もり
部門単位で始めるのか、全社展開するのか、ユーザー数や使用頻度などを見定めてから導入形態を決めるのが理想です。やみくもにライセンスを購入すると、必要以上のコスト負担が発生する場合があります。
解決策
- 導入規模や目的を明確化する
どのくらいのユーザーが、どんな用途でPower BIを使うのかを整理し、それに見合ったライセンスを選ぶのが重要です。 - ライセンス運用のルール設定
ユーザーの新規追加や権限管理のプロセスを決めておくことで、費用対効果を把握しやすくなります。
6. 効率的に使いこなすためのポイント
上記で挙げたさまざまな“難しい”要素を乗り越え、Power BIを業務に役立てるためのポイントをまとめます。
- 目的先行でツールを使う
何を可視化したいのか、どんな指標をKPIにしたいのか、目的とゴールを明確にしたうえでPower BIの機能を学習・導入するのが一番の近道です。 - 段階的に学習を進める
いきなり複雑な機能に手を出すのではなく、まずは単純なレポート作成→DAXの基礎→実践の繰り返しで成長を図る方法が効果的です。 - コミュニティや外部リソースを活用
Microsoftの公式フォーラムやUser Group、勉強会など、Power BIユーザー同士が交流できる場は数多くあります。自力で解決できない課題は早めに質問し、知見を共有すると効率が上がります。 - 専門家のサポートを検討する
社内だけで賄えない部分は、外部パートナーを上手に利用するのが最短ルート。コンサルティングやトレーニングを受けることで、高速かつ正確に導入が進みます。
7. 「難しい」を「使いこなして成果を出す」に変えるために
Power BIは正しく活用すれば、データ分析における手間の大幅削減やレポートの自動更新による生産性向上など、多くのメリットをもたらします。特に日本企業でも、ビジネス全体を見渡してデータで意思決定する重要性が増している今、BIツールの活用力が競争力を左右すると言っても過言ではありません。
一方で、その機能の豊富さや独自の操作感、専門的な知識を要する部分が存在するのも事実です。社内に知見や専門人材が不足している場合、一度導入したものの「結局Excelに逆戻り…」といった失敗も起こりえます。こうした事態を避けるには、社外の専門家やコンサルタントの力を借り、必要な知識やノウハウを得ながら運用体制を整備するのが得策です。
8. 導入サポートサービスで最短ルートを目指す
Power BIを本格的に導入・活用する際に大切なのは、明確な目的設定と適切なサポート体制です。特に、組織として大規模に活用しようとすると、ライセンス戦略やガバナンス、データ統合など、考慮すべき要素が格段に増えます。そこを専門家の知見でサポートしてもらえると、試行錯誤の時間を大きく短縮でき、スムーズに成果を出すことが可能です。
- 導入支援の具体的なメリット
- 要件定義から運用ルールの策定までトータルでカバー
- 社内に不足しているデータ活用スキルを外部パートナーが補完
- 成功事例やベストプラクティスをベースとした高速なPDCAサイクル
- プロジェクトのスケジュール管理やリソース最適化
- コンサルサービスで得られる成果
- 部門間のデータ連携を円滑化し、可視化までのリードタイムを短縮
- 組織全体のデータ素養が向上し、新たなビジネスチャンスの発見や業務改善が期待できる
- ライセンス選定やシステム要件の最適化により、コストパフォーマンスを高められる
9. まずは無料相談から始めてみませんか？
Power BIにおける「難しい」を「使いこなして成果を出す」に転換するためには、ただツールを導入するだけでなく、適切なノウハウやサポートが欠かせません。
【もし困り事があるなら、まずは無料相談はこちら】
https://powerbiseminar.com/lp/
コンサルサービスの詳細や成功事例なども合わせてご紹介いたします。社内にデータ活用のノウハウや専門人材が十分いない場合でも、弊社が伴走しながら最短ルートで成果を出せるようサポートいたします。ぜひ一度、無料相談にお申し込みいただき、貴社に合った導入・活用プランを検討してみてください。
コメント