Tableauで4重軸を実現する方法と活用事例：複雑なデータ比較を直感的に行う高度可視化テクニック
はじめにTableauは、複雑なデータを直感的に可視化するための強力なBIツールです。その中でも「二重軸」は、異なる指標を1つのグラフ上にまとめて比較する際によく利用されます。しかし、実際のビジネス分析では「売上」「利益」「広告費」「顧客数」といった複数のKPIを一度に比較し
はじめにTableauは、複雑なデータを直感的に可視化するための強力なBIツールです。その中でも「二重軸」は、異なる指標を1つのグラフ上にまとめて比較する際によく利用されます。しかし、実際のビジネス分析では「売上」「利益」「広告費」「顧客数」といった複数のKPIを一度に比較し
データ分析の現場では「時間の粒度」をどの程度にするかが重要なテーマとなります。日単位、週単位、月単位の分析は一般的ですが、より詳細に「30分ごと」にデータを確認したい場面も多いはずです。例えば次のようなケースです： ECサイトのアクセス解析：時間帯によるアク
データ分析を行う上で、散布図は「2つの変数間の関係性」を視覚的に把握する強力なツールです。しかし、現実のビジネス課題では2つの要素だけでなく、複数の要素が絡み合って成果に影響を与えることが多々あります。たとえば、 広告費（X軸）、来訪者数（Y軸）、売上（Z軸
はじめにデータ分析の現場では、単一のグラフだけでは把握できない「複数の視点」を同時に理解したい場面が少なくありません。売上推移と広告費、さらにコンバージョン率を一度に見たい。あるいは、気温と来店客数、そして在庫数を重ねて比較したい。こうしたニーズに応える手法の一つが、複数のグ
はじめにビジネスの現場では、複数のKPIや異なる視点の指標を同時に追跡することが求められることが多くあります。売上高と広告費用、さらにコンバージョン率を一枚のグラフで見たい場面。あるいは気温と売上、加えて在庫推移を同時に確認したいケース。こうしたニーズに応えるのが「複数軸」の
1. データモデルの基礎Tableau 2020.2以降では、データソースに「論理レイヤー」と「物理レイヤー」という二層構造が導入されました。 論理レイヤー（リレーションシップ）表同士の“関係”を定義する層です。結合で一枚に潰さず、それぞれの表の粒度を保った
データ分析を一段深くするための2軸グラフ活用ガイドはじめにデータ分析では「1つの軸」だけでは見えない関係性や傾向があります。たとえば売上と広告費、満足度と離脱率など、複数の指標を同時に可視化したいケースは多いでしょう。そのときに役立つのが 2軸グラフ です。単一のグラフに
はじめにTableauは世界中で利用されているBI（Business Intelligence）ツールであり、データ分析や可視化において非常に強力です。しかし、環境の変更やライセンス契約の終了、新しいバージョンへの移行などの理由から、アンインストール（削除） が必要になる場面
1. はじめに：「1行目をヘッダーにする」とは？Tableauを使い始めたばかりの方がよく戸惑うのが、「データの1行目がヘッダーとして認識されない」という問題です。特にExcelファイルやCSVファイルを読み込んだ際に、「項目名がデータとして扱われてしまった」「フィールド名が
1. はじめに：「0埋め」とは何か？なぜ必要か？Tableauを使ってデータの可視化やレポート作成を行う中で、「値が存在しない箇所に0を入れて整えたい」という場面がよくあります。これが「0埋め（ゼロ埋め）」と呼ばれる操作です。✅ 具体例たとえば売上の月