Power BIで機密ラベル（Sensitivity label）を活用してデータ保護を強化する：設定の考え方と注意点
BIが現場に浸透するほど、データ活用は速くなります。一方で「見ていい人が増える」「データが外へ持ち出されやすくなる」という現実も同時に進みます。たとえば、レポートを共有したつもりがリンク転送で想定外の人に届く、ExcelやPDFにエクスポートしたファイ
BIが現場に浸透するほど、データ活用は速くなります。一方で「見ていい人が増える」「データが外へ持ち出されやすくなる」という現実も同時に進みます。たとえば、レポートを共有したつもりがリンク転送で想定外の人に届く、ExcelやPDFにエクスポートしたファイ
Power BIで「同じレポートを配りたいけれど、部署や担当者ごとに“見えてよいデータだけ”を出したい」という場面はよくあります。そんなときの基本解がRLS（行レベルセキュリティ）です。この記事では、power bi rls 設定の手順をただ並べるだけ
Power BI を組織で使い始めると、最初に伸びるのは「レポートの数」です。現場のスピード感は上がりますが、一定規模を超えると別の問題が必ず起こります。 同じ売上なのに、部署ごとに数字が違う 似たようなセマンティックモ
Power BI を使い始めた直後は、レポートが増えること自体が成果に見えます。ところが運用が進むほど、別の悩みが必ず出てきます。 似たようなレポートが増えて「どれが正しいの？」となる 誰かがデータセット（セマンティック
SharePointに置いたExcelをそのまま集計や可視化に使えるようにすると、入力はExcelで手軽に、レポートはPower BIで安定運用できます。一方で、接続の仕方を間違えると更新が失敗したり、列名の変更ひとつでレポートが壊れたりします。ここでは powe
大規模データでレポートが重くなる原因は、だいたい同じです。見たいのは「月別売上」「店舗別粗利」「カテゴリ別前年差」など、集計で済む画面がほとんどなのに、裏では毎回“明細レベル”を取りに行ってしまう。結果、ビジュアルのたびに待ち時間が増え、スライサーを触
Power BI を導入すると、最初は「レポートが作れた」「ダッシュボードが動いた」で達成感があります。ところが数週間〜数か月経つと、別の課題が出てきます。 作ったレポートが、本当に見られているのか分からない 閲覧者が増
「毎朝レポートを開いて確認しているけど、忙しいと見落とす」「数字が崩れたときだけ知らせてほしい」「異常が起きた瞬間に、担当者へ自動で連絡が飛ぶ仕組みにしたい」こうした“監視”の悩みをシンプルに解決してくれるのが、Power BI の データアラートです。ダッシュボード上の数値
Power BI を社内に広げようとすると、必ず悩むのが「どう共有するのが正解か？」です。ワークスペースにメンバーを追加して共有する方法は分かりやすい一方で、利用者が増えた途端に「見せたくないものまで見える」「どれを見るべきか迷う」「更新のたびに混乱する」といった運用課題が出やす
「OneDriveに置いているExcelをPower BIで読み込みたい」「チームで共有しているファイルを、毎日自動で更新したい」こうしたニーズはとても多いです。一方で、いざやってみると「URLの貼り方が分からない」「更新が失敗する」「ローカルパスで作ってしまって運用できない