現場で“迷わないTableau関数リファレンス
はじめに：関数は“順番”で覚えると速い関数は網羅的な一覧で眺めるより、使う頻度が高い順と実務シナリオ別に覚えるのが最短です。本記事は、現場で最も使うものから並べ、ひと目でコピペできる最小例と注意点を添えました。最後によくあるエラーの直し方と参照用チートシートも付けています。
はじめに：関数は“順番”で覚えると速い関数は網羅的な一覧で眺めるより、使う頻度が高い順と実務シナリオ別に覚えるのが最短です。本記事は、現場で最も使うものから並べ、ひと目でコピペできる最小例と注意点を添えました。最後によくあるエラーの直し方と参照用チートシートも付けています。
エグゼクティブサマリー（TL;DR）折れ線が重い主因はマーク数（= 点の総数）の過多です。本稿では、初期表示の軽量化 → 点の最適化 → 表計算/二軸の整流化 → 前処理の順で、体感速度を落とさず可読性を上げる施策を提供します。まずは「線のみ＋月粒度＋直近3–6か月」から着手
はじめに｜なぜ“表”が最終的にものを言うのかダッシュボードの華はグラフですが、最終チェック／配布／監査／根拠提示の現場で信頼されるのは“表”です。にもかかわらず、粒度や並べ方、書式、条件付き書式、合計/小計の設計を外して「数字は合っているのに結論が
はじめに｜線を引くだけでは“意思決定”は生まれない時系列の可視化は折れ線が定番です。しかし、粒度（例：日/週/月）やフィルター、ラベル/参照線/注釈の設計を外すと、誤読や無駄な議論を招きます。本稿では、作り方 → 設計思想 → 深掘りテクニック →
はじめに：なぜ“演算子”が効くのか計算の品質は、どの演算子を／どの順番で／どのデータ型に対して使うかでほぼ決まります。関数やフィールドと同じくらい、**演算子（+ - * / % ^ = != <> AND OR NOT () など）**は
はじめに：なぜいま“両輪運用”なのか現場に根付いた Excel は、入力・一時集計・承認フローの“最後の一里”を支えます。一方、意思決定に必要な可視化・共有・権限・自動更新は Tableau の本領です。本記事は 「Excel をデータ源にしつつ、Tableau で“安全・速
はじめに：なぜこの可視化を使うのか構成比をひと目で把握したいとき、最有力の選択肢の1つが円（またはドーナツ）グラフ。ただし項目が多い／差が小さい／複数比較の場面では判断が難しく、棒や100%積み上げ棒のほうが明快なことも。この記事では**「使うべき場面／避ける場面
はじめにウォーターフォール（橋渡し）チャートは、「合計がどの要因でどれだけ増減したか」を一目で伝える定番可視化。ここでは売上・原価・販管費など複数の数値項目を“1枚”に連結するために、データ整形 → 計算式 → ビュー作成 → 小計 → 運用までを迷わ
はじめての可視化でも迷わないように 手順を最短化しつつ 現場でそのまま使える形にまとめました。Tableau の売上分析ガイドですこの記事は次の順で進みます1 基本のデータ設計と前提2 必須の売上指標を Tableau 計算で用意3 すぐに作れる売
現場でダッシュボードを作っていると、同じデータなのに人によって数値が合わない、粗利率の定義が部署でバラバラ、JOINした瞬間に行数が増えて溶ける──そんな経験はありませんか。この記事は、そうした“あるある”を最短距離で解消するための実務ガイドです。結論