Power BIデータ分析 Power BIデータ分析 未分類
Power BIで実現する文字列抽出の徹底活用：DAXとPower Queryで柔軟にデータを加工する方法
ビジネスのさまざまな場面で扱われるデータには、数値だけでなく多くのテキスト情報が含まれています。顧客リストや受注情報などから必要な部分だけを抜き出したいとき、Power BIの機能を活用すれば、複雑な条件を含む文字列抽出を効率的に行うことが可能です。
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ビジネスのさまざまな場面で扱われるデータには、数値だけでなく多くのテキスト情報が含まれています。顧客リストや受注情報などから必要な部分だけを抜き出したいとき、Power BIの機能を活用すれば、複雑な条件を含む文字列抽出を効率的に行うことが可能です。
企業が競争力を高めるうえで、データ分析と可視化は欠かせない時代となっています。BI（Business Intelligence）ツールを導入することで、データの一元管理や迅速な意思決定が可能になります。しかし、BIツールは多数存在し、どれを選べ
ビジネスの現場では、外出中や会議中でも素早くデータを確認・分析できる環境が求められます。Power BIには、モバイルデバイス向けに画面を最適化する機能があり、レポートをスマートフォンやタブレットで快適に閲覧できるように調整可能です。この記事で
ビジネス上の判断をデータに基づいて行うためには、分析基盤としてのデータの質や構造がとても重要です。Power BIは多彩なビジュアルや分析機能を備えていますが、その根幹にあるのは「元データ」です。元データの取り込み方や整形の仕方を誤ると、レポー
はじめにビジネスで成果を測るためには、目標を明確にし、どの程度達成できているかを継続的にチェックする必要があります。特に、数値的な目標を設定し、その推移を可視化できれば、問題点や改善策を早期に把握できるでしょう。Microsoftのビジネス
データ分析を行う際、数値の集計や可視化だけでなく、文字列をどのように扱うかも重要です。顧客名や製品名、地域名など、文字列データを集約・整形することでレポートが見やすくなり、分析作業の効率化につながります。Power BIでは、DAX関数とPow
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