Power BIとは？ 簡単にわかりやすく解説
企業や組織では日々、大量のデータが発生しています。売上データや顧客情報、在庫データやWebアクセス解析など、その種類はさまざまです。しかし「データが散らばっていてまとめられない」「数字を見ても状況が把握しづらい」という悩みを抱えていませんか
企業や組織では日々、大量のデータが発生しています。売上データや顧客情報、在庫データやWebアクセス解析など、その種類はさまざまです。しかし「データが散らばっていてまとめられない」「数字を見ても状況が把握しづらい」という悩みを抱えていませんか
Power BIを活用していると、「データセット」と「データフロー」という2つの概念に出会うことが多いかもしれません。一見すると同じように思えるこれらの機能ですが、実際にはデータの取り込み方や管理・再利用の方法などに違いがあります。この記事では、Power BIのデータセットとデ
Power BI データフロー（以下「データフロー」）は、Power BI サービス上でデータを取り込み・変換・準備して、複数のレポートやダッシュボードで再利用できるようにする仕組みです。データフローを利用することで、データの前処理を Po
企業や組織がデータ分析基盤を整備し、より戦略的な意思決定を行ううえで、データ可視化ツールは欠かせません。その中でも、マイクロソフトが提供するPower BIは、操作性と豊富な機能性で人気を集めています。ここでは、企業が新たにPower BIを導入する際にどのよ
Power BIとSharePointリストを組み合わせることで、組織内にあるさまざまな業務データを効果的に可視化・分析することが可能になります。この記事では、SharePointリストのデータをPower BI Desktopで取り込み、可視化するまでの手順
Power BIのモデルが育ってくると、最初に困るのが「メジャーが増えすぎて見つからない」問題です。売上、前年差、前年差率、目標差、累計、移動平均……必要な指標を追加していくほど、フィールド一覧は長くなり、似た名前のメジャーが並び、作った本人ですら迷子
「最新データはなるべくリアルタイムで見たい。でも、全部をDirectQueryにすると遅いし、モデルも作りづらい。かといって全部Importにすると更新が間に合わない」こういう“現実の板挟み”を解決する手段のひとつが、power bi composit
ここでは、そのツールを利用してデータを取り込み、整理し、最終的にレポートやダッシュボードに活用できる形へと整備する手順について解説します。以下の流れを理解すれば、より効率的にデータの分析環境を構築できるはずです。なぜ構造化が重要なのか
企業のデータ活用が高度化するにつれ、多種多様なBIツールの導入や運用に関するニーズが高まっています。特に、Tableauは操作性の良さや豊富な可視化機能で広く知られている一方、ライセンスコストや運用方法の見直しなどを機に、別のBIツールへの移行を検討する企業が
Power BIを使っていると、レポートの見た目をより分かりやすくするためにスライサーを設定することがよくあります。しかし、複数のビジュアルとスライサーを組み合わせていくと、「あれ、このスライサーだけ他のチャートと連動しない…？」という状況に陥ることがあります