BIレポートの運用が辛くなる原因の多くは、「同じデータ準備をあちこちで何度もやっている」ことにあります。売上のCSVを整形し、マスタを結合し、不要な列を落とし、日付型を直し、欠損を補い、計算列を作る。最初は一つのレポートの中で完結していても、レポートが増えるにつれて同じ処理がコピーされ、気づけば“似ているけど少し違う”変換が乱立します。その結果、数字の食い違い、更新時間の長期化、データソースへの負荷増、そして更新失敗時の原因特定の難しさが一気に増していきます。

Power BI Dataflows Gen2は、この「データ準備の重複」を減らし、共通の下ごしらえを複数のレポートやモデルで使い回せるようにする仕組みです。料理に例えるなら、各家庭（各レポート）が毎回いちから野菜を洗って切るのではなく、共通のキッチン（データフロー）で下処理済みの食材を用意しておき、各家庭はそれを使ってメニュー（分析・可視化）に集中する、というイメージです。ここではDataflows（Gen2）の基本と、「データ準備を再利用して運用を安定させる」ための考え方を、なるべく難しい言葉を避けて整理します。

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Dataflows（Gen2）でできることを一言で

Dataflows（Gen2）は、Power Queryの変換手順をクラウド側で実行し、整形したデータを保存して、必要な人・必要なモデルが繰り返し利用できるようにする“共有のデータ準備レイヤー”です。ポイントは次の三つです。

• 変換処理（取り込み、整形、結合、型変換など）をレポートから切り離せる

• 整形後のデータを「出力先（データの置き場所）」に書き出せる

• 同じ出力を、複数のセマンティックモデルやレポートが参照できる

従来は、各PBIXの中にPower Queryが入っていて、レポートごとに似たような変換が存在しがちでした。Dataflows（Gen2）を使うと、その変換を中央に寄せられるため、更新や修正の影響範囲が見えやすくなり、運用が“壊れにくく”なります。

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なぜ「再利用」が運用の安定につながるのか

運用が不安定になる典型パターンは、次のような連鎖です。

• レポートが増える

• 同じ変換をコピーして作る

• どこかで条件が少しだけ変わる（例：返品の扱い、税抜/税込、対象期間）

• 数字が一致しない

• 調査のために各レポートのクエリを見比べる

• 修正しても、別レポートに同じ修正を反映し忘れる

• また数字がズレる

Dataflows（Gen2）で“共通の下処理”を作ると、ズレの原因になりやすい部分を一箇所に集められます。さらに、更新の入口（データソースへのアクセス）も集約しやすくなります。これにより、運用面では次のメリットが出やすいです。

• 数字の定義が揃う（同じ整形済みデータを参照するため）

• 更新の監視ポイントが減る（データ準備の更新を中心に見ればよい）

• データソースへの負荷を抑えやすい（同じ抽出を何度もしない）

• 障害時の切り分けがしやすい（データ準備の段階か、モデル/可視化の段階か）

「再利用」は、単なる効率化ではなく、事故を減らすための設計でもあります。

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Dataflows（Gen2）の位置づけ

レポート作りの分業をはっきりさせる

Power BIでのデータ活用は、大きく次の三段に分けると整理しやすくなります。

• A. データ準備：集める、整える、つなぐ（Dataflows（Gen2）が得意）

• B. モデリング：テーブル設計、リレーション、指標（セマンティックモデル）

• C. 表現：レポート、ダッシュボード、配布（可視化と共有）

Aが各レポートの中に埋もれていると、BとCを改善したいのにAが足を引っ張る、という状態になりがちです。Dataflows（Gen2）を使うと、Aを部品化できるので、例えば次のような分業が現実的になります。

• データ準備はデータ担当が管理

• 指標は業務担当と一緒に設計

• レポートは利用部門が作る

チームで運用するほど効いてくるポイントです。

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具体例で見る

よくある“つらい運用”がどう変わるか

例として、営業実績レポートが3つある状況を考えます。

• 経営向け：全社売上と前年差、予算比

• 営業マネージャ向け：担当別、商談ステータス別

• 商品部向け：商品カテゴリ別、粗利分析

同じ基礎データ（受注、請求、返品、商品マスタ、顧客マスタ）を使っているのに、それぞれのPBIXで取り込みと整形をしていると、更新が3回走ります。元システムが混む時間帯には更新が失敗し、さらに「返品の控除タイミング」がレポートごとに違って数字が一致しない、といった問題が起きます。

ここでDataflows（Gen2）を使って、次のような“整形済みデータ”を作ります。

• 売上明細（返品やキャンセルのルールを統一し、日付や金額の型を整えたもの）

• 商品マスタ（カテゴリ階層を整え、欠損を補完したもの）

• 顧客マスタ（表記ゆれを整え、法人/個人などの区分を統一したもの）

この3つを中央で更新して保存しておけば、各レポートはそれらを参照するだけで済みます。更新は原則1回で、数字のルールも1つ。レポート側は「どの指標をどう見せるか」に集中できます。

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「出力先」を意識すると設計が安定する

Dataflows（Gen2）の特徴として、整形後のデータをどこに書き出すか（出力先）を選べる点があります。ここを曖昧にすると、せっかく部品化したのに再利用が進まないことがあります。考え方としては次の通りです。

• 整形後のデータは“誰が使っても同じ”形で置く

• 置き場所は、複数のモデルが読めるところにする

• 更新頻度や容量、運用責任を考えて決める

特に「更新が安定しない」「データ量が増えてきた」という段階では、整形後データを明確な置き場所に固定し、上流から下流へ流す、という流れを作るだけでトラブルが減ります。

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導入の進め方

小さく始めて効くところから

いきなり全レポートの作りを変えると、関係者も多く負担が増えます。おすすめは、壊れやすい・重い・同じ処理が多いところから小さく始めることです。

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1. 重複している変換を探す

「複数レポートで同じCSVを整形している」「同じマスタ結合をしている」など、よくある処理を洗い出します。ここがDataflows（Gen2）で最初に部品化しやすい領域です。

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2. ルールを言語化して一本化する

「売上に返品を含めるのか」「計上日は受注日か出荷日か」など、数字の定義を決めます。Dataflows（Gen2）は変換手順を共有する仕組みなので、ルールが曖昧だと共有しても意味が薄れます。逆にここを揃えると、データ準備の再利用価値が一気に上がります。

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3. “整形済みテーブル”として出力し、利用側は参照に徹する

レポート側のPower Queryで再び複雑な加工を始めると、再利用の効果が薄れます。原則として、共通加工はDataflows（Gen2）に寄せ、レポート側は最小限（列の選択、軽いフィルタ程度）に留めると運用が安定します。

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4. 監視と失敗時の動きを決める

更新が失敗したときに、誰が、どこを見て、どう判断するか。ここまで決めて初めて“運用”になります。Dataflows（Gen2）に更新を集約できると、この手順書も短くなり、引き継ぎもしやすくなります。

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運用を安定させるための設計のコツ

最後に、Dataflows（Gen2）を「便利な共有機能」で終わらせず、運用を安定させるためのコツをまとめます。

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レイヤーを分けて考える

最初は難しく見えますが、データを3層に分けるだけでも整理が進みます。

• Raw：元データをほぼそのまま（必要なら履歴も残す）

• Clean：型や欠損、表記ゆれを整えた“共通で使える形”

• Mart：部門別に使いやすい粒度にまとめた形（例：日次売上、週次KPI）

Dataflows（Gen2）はCleanを作る用途で特に効果が出やすいです。

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命名と説明を丁寧にする

“誰かが作ったけど誰も触れない部品”にならないように、テーブル名や列名、簡単な説明を整えます。これだけで再利用率が上がり、結果として運用が安定します。

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更新時間は「安定」を最優先に設計する

更新が遅いと、失敗しやすいだけでなく、業務開始前に間に合わない、といった事故に直結します。更新頻度と時間帯を決め、必要なら増分更新や分割など、データの流し方を見直します。Dataflows（Gen2）で更新ポイントを集めておくと、この設計がやりやすくなります。

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変更は“上流の一回”で済む形にする

列の追加やルール変更が起きたとき、レポートを10個直すのは現実的ではありません。Dataflows（Gen2）で共通の整形済みデータを作っておけば、上流の変更が一回で済み、影響確認も早くなります。

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どんなときに向いているか

• 同じデータ準備が複数のレポートで繰り返されている

• 更新失敗が起きやすく、原因が追いにくい

• 数字の定義がレポートごとにぶれてしまう

• データ量が増えて更新が重くなってきた

• データ準備とレポート作成を分業したい

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まとめ

Dataflows（Gen2）は「安定運用のための下ごしらえ」を作る仕組み

Dataflows（Gen2）は、Power BIの中で繰り返されがちなデータ準備を、共有できる形にまとめるための仕組みです。データ準備を再利用できるようになると、数字の定義が揃い、更新の監視ポイントが減り、障害時の切り分けもしやすくなります。結果として、レポートが増えても運用が破綻しにくい土台ができます。

「レポートが増えてきて更新が不安」「同じ加工を何度もしている気がする」と感じたら、まずは共通で使える整形済みデータを一つ作るところから始めてみてください。Dataflows（Gen2）は、派手な機能というより、運用を安定させるための設計を実現しやすくする道具です。道具の使い方を“再利用”の視点で揃えるほど、チーム全体のデータ活用は楽になっていきます。