power bi 折れ線グラフ 複数を見やすく作る方法（系列追加・二軸・比較の型・重くならないコツ）

Power BIで「折れ線グラフを複数出したい」という要望はとても多いです。売上と利益、実績と予算、今年と前年差、店舗別の推移、部門別の推移、カテゴリ別の推移。時間の流れを見ながら、比較もしたい。折れ線グラフはそのための定番ですが、複数系列を入れ始めると、急に見づらくなったり、数字が正しく見えなかったり、操作が重くなったりします。

この記事では、power bi 折れ線グラフ 複数を「見やすく」「壊れにくく」「重くしない」ための作り方を、パターン別にまとめます。どれかひとつが正解ではなく、目的に合う型を選ぶのが近道です。

まず整理：複数の出し方は3種類ある

折れ線グラフを複数にしたいと言っても、意図はだいたい次のどれかです。

1. 1つの折れ線グラフに複数の線を出したい
   例：店舗別、カテゴリ別、担当者別など。同じ指標を分けて出す。

2. 1つの折れ線グラフに複数の指標を出したい
   例：売上と利益、PVとCV、稼働率と残業時間など。指標が違う。

3. 複数の折れ線グラフを並べたい（小分けに比較したい）
   例：部門ごとに別の折れ線を並べる、KPIごとに小さな折れ線を並べる、など。

作り方も注意点も違うので、まずどれをやりたいかを決めると迷いません。

時系列は日付テーブルが基本（まず土台を整える）

折れ線グラフの比較がズレる原因として多いのが、日付が安定していないことです。日付列が文字列だったり、日付の欠けがあったり、月の並び順が崩れていたりすると、線がガタガタになったり、月が飛んだりします。

折れ線グラフを複数系列で見せるほど、日付の土台が重要になります。最低限、次は押さえたいです。

・日付テーブルを用意して、日付を連続で持つ
・事実テーブルの日付列とリレーションを結ぶ
・月表示なら、月名を月番号で並び替える
・年度が必要なら年度列も作っておく

ここが整うと、複数系列を入れても挙動が安定し、比較の信頼性が上がります。

パターン1：同じ指標を「カテゴリ別に複数線」で出す

power bi 折れ線グラフ 複数で一番分かりやすいのがこの型です。たとえば売上の推移を「店舗別」「カテゴリ別」で同じグラフに出したい場合です。

作り方（基本）

・X軸：日付（Dateテーブルの月や日）
・値：売上メジャー
・凡例：カテゴリ（店舗、部門、商品カテゴリなど）

これで複数線が出ます。

見やすくするコツ：最初から線を増やしすぎない

凡例に入れるカテゴリが20個、50個になると、グラフは一気に読めなくなります。よくある改善策は次です。

・上位Nだけに絞る
売上上位10店舗だけ表示するなど。残りは「その他」にまとめると読みやすいです。

・スライサーで絞ってから見る
まず地域を選ぶ、部門を選ぶなど、カテゴリの母数を減らしてから線を出します。

・小分けの比較に切り替える（後述のスモールマルチプル）
線が多いなら、同じ画面内で小さな折れ線を並べた方が理解しやすいケースが多いです。

よくある失敗：凡例に入れる列を間違える

例えば「店舗名」や「取引先名」を凡例に入れると、ユニーク値が多すぎて線が増えすぎます。凡例に向いているのは、せいぜい10〜15種類くらいに収まる分類です。多すぎる場合は、階層（地域→店舗）で絞り込みの導線を作る方が現実的です。

パターン2：複数の指標を同じ折れ線グラフで比較する

売上と利益、PVとCV、件数と金額など、指標が違うときの型です。ここは作り方を間違えると一気に読めなくなります。

2-1：同一単位なら、そのまま複数メジャーを追加

例えば「売上」と「予算」は同じ単位（円）なので、同じ軸に入れても理解しやすいです。

・X軸：日付
・値：売上、予算（複数メジャーを値に入れる）

これで線が2本出ます。実績と予算の差分、達成率なども一緒に出せます。

2-2：単位が違うなら、二軸を検討する（ただし乱用しない）

例えば「売上（円）」と「客数（人）」を同じ折れ線で出すと、単位が違うのでそのままだと比較できません。このとき二軸が候補になります。

ただし二軸は便利な反面、読み手が誤解しやすいです。二軸にするなら、次のルールを守ると安全です。

・二軸は最大でも2指標まで
・片方は補助指標（理由付け）にする
・スケールが違いすぎる指標を無理に重ねない
・可能なら率に変換して単位を揃える（例：売上ではなく成長率、客数ではなく前年比）

「同じ形で上下するから相関があるように見える」錯覚が起きやすいので、二軸は必要な場面だけに絞ります。

2-3：指数化（基準=100）で比較する

単位が違っても比較しやすくする王道が指数化です。例えば、今年4月を100として、売上と客数の推移を同じ基準で見せます。

指数化のメリットは、単位を揃えられることと、変化の方向や大きさが直感的に分かることです。二軸より誤解が少なく、複数線の比較に向きます。

考え方としてはこうです。
・基準月（または基準日）の値を取り、それを100として、各月を相対化する
・売上も客数も同じスケールになるため、同じグラフで比較しやすい

指数化は、経営層向けの資料でもよく使われます。

パターン3：今年と去年、前年差、累計など「比較の型」を作る

折れ線グラフを複数にしたい理由の多くは、単なる複数線ではなく「比較」をしたいからです。ここでは鉄板の型を整理します。

3-1：今年と去年を同じ折れ線で出す

・値に「今年の売上」「去年の売上」を入れる
・X軸は月
これで2本線になります。季節性がある指標で特に有効です。

注意点は、日付テーブルが正しく繋がっていないと、去年の線がズレたり欠けたりすることです。また、会計年度なら4月始まりで比較する方が現場の感覚に合います。

3-2：前年差を別線にする（差の推移を見たい）

今年と去年を見ても良いですが、「差そのもの」が大事な場合は、差分の線が有効です。

・値：前年差（今年-去年）
・X軸：月
これで、いつ差が広がり、いつ縮んだかが見やすくなります。

3-3：月次と累計を同時に見たい

月次の波と、累計の進捗は意味が違います。1つのグラフに無理に混ぜるより、次のどちらかが分かりやすいことが多いです。

・グラフを2つ並べる（上：月次、下：累計）
・または、コンボ（棒＋折れ線）で月次を棒、累計を折れ線にする

「複数線」だけが答えではなく、見せ方で理解が変わります。

線が多くて見えないときの解決策

複数の折れ線が見づらくなる最大の原因は「線が多い」ことです。ここは逃げ道を用意するのがコツです。

1）スモールマルチプルで小分けにする

同じ折れ線をカテゴリごとに小さく並べる方法です。これが最も読みやすいケースが多いです。

・店舗別の推移を、小さな折れ線で並べる
・部門別の推移を、同じスケールで並べる

メリットは、線が重ならず、比較がしやすいことです。デメリットは、スペースを取ることです。大きな画面で見るレポートや、概要ページに向きます。

2）上位Nとその他に分ける

線を減らすための実務的な方法です。特に営業や店舗分析で効果が高いです。

・上位10は個別線
・残りは「その他」1本にまとめる

これで読みやすさが一気に上がります。残りの詳細は、ドリルスルーで別ページに逃がすと運用しやすいです。

3）ハイライト用の線だけを太くする考え方

全員の線を全部見せるのではなく、注目対象だけを強調する設計です。

・スライサーで選んだ店舗だけ濃く出す
・他は薄く出して背景化する

これをやると、比較の焦点がブレません。見せたい対象が決まっている会議で特に効きます。

4）ツールチップで詳細を出す

グラフ自体はシンプルにして、詳細はカーソルを当てたときに出す。これも複数線を減らす有効手段です。

・値だけでなく前年差や構成比をツールチップで表示
・その月の上位カテゴリ内訳をツールチップページで表示

画面の情報量を増やさずに、必要な人だけ深掘りできます。

複数折れ線で数字が合わないときに疑うポイント

見た目の話だけでなく、「数字が合わない」「一部の線だけおかしい」というトラブルも多いです。複数系列にすると問題が表面化しやすいので、原因を絞っておくと早いです。

1）日付の軸が事実テーブルの列になっている

日付テーブルではなく、売上明細のDate列をそのまま軸にしていると、日付が欠けたときに線が途切れます。さらに前年比較などでズレが出やすいです。基本は日付テーブルを軸にします。

2）カテゴリの粒度が合っていない

店舗別のはずが、店舗×担当者の粒度で集計されているなど、カテゴリの列が想定と違うと線が増えたり数字が変になります。凡例に入れる列は「何を1本の線として表すか」が説明できるものにします。

3）多対多や双方向フィルターで伝播が迷子

複数のテーブルが絡むと、フィルターが意図しない形で伝わることがあります。特に多対多や両方向フィルターが増えると、線ごとの数値が不安定になります。基本はスター型、単方向で整えると安定します。

4）メジャーが意図せず行を重複計算している

SUMXなどの反復系や、計算列の扱いが原因で重複計上が起きると、カテゴリ別にしたときに違いが顕著に出ます。まずは単純なSUMのメジャーで確認し、そこから複雑なロジックに戻すと原因を切り分けやすいです。

操作が重いときの対策（複数線はクエリが増えやすい）

power bi 折れ線グラフ 複数が重くなる理由は、線が増えるほど計算・描画が増えるからです。さらにページに他のビジュアルが多いと、操作のたびに更新が増えて体感が悪化します。

重くなるときは、次の順で効きやすいです。

1）凡例の種類数を減らす
上位N、スライサーで絞る、スモールマルチプルにするなど。

2）ページのビジュアル数を減らす
折れ線が複数系列のページは、それだけで計算が増えます。概要ページは絞り、詳細は別ページに分けると安定します。

3）相互作用を整理する
クロスハイライトやフィルターを全部オンにすると、操作のたびにクエリが連鎖します。本当に必要な相互作用だけ残すのが安全です。

4）メジャーの計算を軽くする
同じ計算を繰り返すメジャーや、過剰に複雑な条件分岐は遅くなりがちです。まずは必要最低限のメジャーで折れ線を作り、後から装飾を足すと破綻しにくいです。

実務でおすすめの作り方（迷ったらこの型）

最後に、現場で使われやすい「複数折れ線」の型を、目的別にまとめます。

型A：実績と予算（2本線）

・値：実績、予算
・X軸：月
・差分と達成率はツールチップへ
会議で最も使われやすい型です。

型B：今年と去年（2本線）

・値：今年、去年
・X軸：月
・スライサーで年度切替
季節性のある指標で強いです。

型C：カテゴリ別（上位10＋その他）

・凡例：カテゴリ
・上位Nだけ線、その他は1本
・詳細はドリルスルー
線が増える問題を最も現実的に解決します。

型D：単位が違う指標は指数化して比較

・売上、客数など
・基準=100に揃える
二軸の誤解を減らし、変化の比較がしやすいです。

型E：線が多いならスモールマルチプルで分割

・部門別や店舗別の推移を並べる
・同一スケールで比較
読めるグラフにする最短ルートです。

まとめ

power bi 折れ線グラフ 複数を見やすく作るには、まず「複数の意味」を整理し、目的に合う型を選ぶことが重要です。1つのグラフに線を詰め込みすぎると、読めない・誤解する・重い、の三重苦になりやすいので、上位N、指数化、スモールマルチプル、ツールチップ、ページ分割といった逃げ道を用意するのが現実的です。

時系列の土台（日付テーブルと月並び）を整える
凡例の種類数をコントロールする
単位が違う比較は二軸より指数化を検討する
重いならビジュアル数と相互作用を減らす

この方針で作ると、複数折れ線でも「見やすい」「会議で使える」「現場に定着する」レポートに近づけます。