レポートの「更新」を押したのに、砂時計が回り続ける——。業務の現場では、power bi 更新 終わらないという相談が本当に多いです。この記事は、分かりやすさ最優先で「どこから見て、何を直すか」を順番に整理した実践ガイド。Power BI Desktop と Power BI Service（クラウド）の両方をカバーし、原因ごとの対処法、予防の設計、運用のコツまでまとめました。
超要約（忙しい人向け）
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まずは切り分け：Desktopだけ？Serviceだけ？両方？
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次にどこで止まっているかを特定：クエリ読込／モデル処理／ゲートウェイ／容量制限。
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すぐできる応急処置：コピーを保存→段階的に無効化→ボトルネック特定。
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中期対策：増分更新・クエリ折りたたみ・関係の見直し・不要列削減。
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運用安定化：監視・ログ・リトライ・スケジュール分散で「power bi 更新 終わらない」を常態化させない。
1. まずは切り分け：DesktopかServiceか（症状マップ）
A. Power BI Desktop で更新が終わらない
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Power Query のステップが重い／折りたたみ（Query Folding）が失われている
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マージ/結合や型変換が上流で実行されず、ローカルPCでフル計算
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プレビュー更新が裏で走っている（バックグラウンドデータ）
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メモリ不足、超高カーディナリティ列、不要列・不要行の読み込み
B. Power BI Service（クラウド）で更新が終わらない／履歴が失敗
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データゲートウェイの接続・資格情報・ネットワーク待ち
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容量（共有/専用）でのスロットリングや同時実行制限
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データフロー→データセットの依存チェーンで渋滞
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増分更新の範囲設定ミスやパーティション肥大
どちらの世界でも、power bi 更新 終わらないの裏にあるのは「上流でやるべき処理が下流に落ちている」か「環境の制約に引っかかっている」ことがほとんどです。
2. いま何が止めている？5分でできる現場の一次診断
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ファイルを別名保存（壊さないための保険）。
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Desktopならバックグラウンド データを一時的にOFF（オプション→データのロード）。プレビューの自動更新が終わらないケースを排除。
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「データの取得」→各クエリを単独で更新。どのクエリが遅い／止まるか特定。
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各クエリの末尾で行数を10行に制限（
Table.FirstNなど）して高速化→上から順にステップを有効化し、どのステップで激遅化するかを見る。 -
マージ/結合があるクエリは結合キーの重複や型不一致を確認。インデックスキーが無い巨大結合は要注意。
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Serviceなら更新履歴を確認。失敗・キャンセルの時刻、対象ソース、ゲートウェイ名、処理時間をメモ。
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ゲートウェイ接続で資格情報の有効性、接続先の応答（DBが重い/夜間バッチ中）を確認。
この7ステップで、「原因の場所」がかなり絞れます。ここまででpower bi 更新 終わらないの半分は片づきます。
3. よくある原因とすぐできる対処（Desktop編）
3-1. クエリ折りたたみ（Query Folding）が失われている
症状：行/列の削除、結合、グループ化などを下流でやっていて異様に遅い。
対処：
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フィルター・列削除・型指定などはできるだけ上流へ。
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「ネイティブ クエリの表示」が可能かチェック（表示できない＝折りたためていないサイン）。
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計算列の追加・正規表現系・行ごと処理はなるべく避け、上流DBやビューに寄せる。
3-2. マージ/結合の設計が重い
症状：結合で固まる／更新が終わらない。
対処：
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結合キーを単純化（テキスト連結キーは高コスト）。
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可能なら上流DBでビューを作成して結合を実行。
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片方のテーブルを重複排除・必要列だけに絞る。
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どうしても重い場合は、ルックアップテーブル化（ディメンション化）してモデル側で関係を活用。
3-3. 型変換が遅い／自動検出が暴れる
症状：型の自動推定や小数→日付などの変換で処理が伸びる。
対処：
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取得直後に型を明示（数値/日付/テキスト）。
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不要列は最初に削除。
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型が混在する列は上流で正規化。
3-4. 高カーディナリティ列がモデルを膨らませる
症状：メモリ使用量が跳ね上がり、更新が終わらない／極端に遅い。
対処：
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GUIDや長い文字列、自由入力テキストは読み込まないか別テーブルへ。
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整数キーに置換、桁の長い小数は丸める。
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不要な「自動日時テーブル」は無効化し、専用カレンダーを使う。
3-5. プレビュー更新が裏で走り続ける
症状：Power Query エディターのプレビューが延々更新。
対処：
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バックグラウンド データを一時OFF。
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大きいクエリは前述のFirstNで軽量化してから検証。
4. よくある原因と対処（Service編）
4-1. ゲートウェイ（オンプレミス）の問題
症状：更新履歴に接続待ち、資格情報エラー、タイムアウト。
対処：
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ゲートウェイのオンライン状態と資格情報を再設定。
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ネットワーク／FWで接続先が許可されているか確認。
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複数データソースがある場合、すべての資格情報を最新化。
4-2. 容量・同時実行の制限に当たっている
症状：更新がキューに溜まり、終わらない／長時間。
対処：
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スケジュールを分散（深夜一点集中を避ける）。
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大型データセットは時間帯をずらす、または回数を減らす。
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更新の依存順（データフロー→データセット）を見直し、鎖の長さを短く。
4-3. 増分更新（Incremental Refresh）の誤設定
症状：毎回フル読み込みになっており、いつまでも終わらない。
対処：
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RangeStart/RangeEndのパラメーターが正しく日付フィルターに適用されているか確認。 -
期間・保持期間の設定を現実的な範囲に修正。
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上流で日付列にインデックスがあると劇的に速くなるケース多し。
4-4. 依存チェーンの渋滞
症状：データフロー→データセット→別データセット…の更新が連鎖。
対処：
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依存関係を図にして、更新順序を明示。
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共有ディメンションは一か所に集約し、重複更新を減らす。
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どうしても長い鎖は、一部をDirectQueryやハイブリッドテーブルで別扱いに。
5. 15分でできる「応急処置テンプレ」
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PBIXを別名保存。
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すべてのクエリ末尾に**
FirstN 1000**相当を入れて軽量化。 -
不要列を削る（キー・集計に不要なテキスト/メモ列は外す）。
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マージのキー型を合わせ、重複排除を先に実行。
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そもそも上流でできる計算はDB/ビューへ移す。
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モデルの自動日付をOFF、専用カレンダーに統一。
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Serviceでは更新スケジュールを30分ずつずらす（集中回避）。
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増分更新の範囲見直し＆
RangeStart/Endの適用確認。 -
ゲートウェイの資格情報再設定とオンライン確認。
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更新履歴の最後に成功した時点から差分を検証（いつから遅くなったか）。
このだけでも、power bi 更新 終わらない状態から抜け出せるケースは多いです。
6. 「そもそも終わらない」を作らない設計（予防策）
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最初にモデル設計ありき：星型スキーマ、ディメンション/ファクトを分離。
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列は減らす・型は早く決める・フィルターは上流：折りたたみを守る三原則。
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結合はキーで：文字列連結キーや曖昧一致は避ける。
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増分更新の前提を作る：日付列の整備、上流インデックス、異常値の除外。
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高カーディナリティ列は隔離：コメント等は別テーブル／必要時に参照。
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更新スケジュールを設計：依存チェーンを短く、同時実行を分散。
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監視の仕組み：失敗通知、更新時間のベースライン化、週次レビュー。
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環境の見直し：容量やゲートウェイを必要十分に。ボトルネックが環境なら、設計だけでは限界。
7. 現場で役立つ“見える化”テクニック（原因追跡を速くする）
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Power Query の診断：ステップごとの所要時間を記録し、遅い箇所を定量化。
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パフォーマンス アナライザー（Desktop）：可視化の描画時間とクエリ時間を分けて把握。
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モデルサイズの俯瞰：各テーブルの列数・行数・辞書サイズをメモ。大きい列から削る。
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状態表示：レポート上に「最終更新日時/結果」をカードで表示。ユーザーから「更新まだ？」の問い合わせを減らす。
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小さく検証→大きく適用：まずは1か月分で動かして成功→適用範囲を広げる。
8. ケース別ミニレシピ
ケース1：Excel×SharePointで更新が止まる
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SharePoint/OneDriveのファイルパスが移動/改名されていないか。
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フォルダーコネクタ利用時はファイル一覧のフィルターを先に当てる。
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欠損ヘッダーや型不一致は上流で揃える。
ケース2：SQLの巨大テーブル結合で永遠に終わらない
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WHEREで日付範囲を先に絞る（上流処理）。
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必要列だけSELECT、ビュー化。
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結合キーにインデックスがあるかDBAに確認。
ケース3：増分更新のつもりが毎回フル
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日付列にフィルター適用されているか確認。
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RangeStart/EndがDateTime型であること。 -
テストは小さな範囲で確定させてから本番へ。
ケース4：Serviceの朝イチ更新が渋滞
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時間帯を15〜30分ずらす。
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大型セットは夜間、小型は朝など役割分担。
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依存の長いチェーンは段階的にトリガー。
9. チェックリスト（コピペOK）
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これはDesktopの問題か？Serviceの問題か？
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どのクエリ/どのステップで遅いか把握したか？
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不要列・高カーディナリティ列を削ったか？
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折りたたみが効く順序でステップを組んだか？
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結合キーは単純で型は一致しているか？
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増分更新は正しく範囲指定されているか？
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ゲートウェイの資格情報は最新か？接続は安定か？
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更新スケジュールは分散されているか？
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更新時間のベースラインを記録しているか？
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レポートに最終更新の表示を入れたか？
このチェックリストを回せば、power bi 更新 終わらないを再発させにくくなります。
10. よくある質問（FAQ）
Q. 更新を止めたい。途中でキャンセルできる？
A. Desktopは更新ダイアログから、Serviceはデータセットの更新履歴・スケジュール画面からキャンセル可能。長時間の無駄待機を避けられます。
Q. DirectQueryでも更新が終わらないと感じるのはなぜ？
A. DirectQueryは都度ソースへクエリを送ります。ソース側の待ちやゲートウェイ/ネットワークが遅いと「終わらない」体感になります。必要なら集計テーブルやハイブリッドでImport併用を検討。
Q. 自動日時テーブルは便利だけど重くならない？
A. 小規模ならOKですが、テーブルが多いと隠しテーブルが量産されメモリを圧迫します。専用カレンダーに統一すると安定します。
Q. どのくらいのサイズから増分更新を使うべき？
A. 厳密な閾値はありませんが、日次で大量データが増える場合は早めに導入が吉。全件読み込みを回避し、power bi 更新 終わらないを予防できます。
11. 仕上げ：再発防止の運用ルール
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更新時間のKPI化：平均・p95を記録し、伸びたら要調査。
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リリース前の“重さレビュー”：①不要列ゼロ化②折りたたみ確認③結合キー検証。
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スケジュール台帳：誰のデータセットが何時に更新するかを1枚に。
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障害時の連絡網：ゲートウェイ管理者／DBA／レポート所有者の連絡先を共有。
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改善のバックログ：遅い原因をIssue化して継続的に潰す。
まとめ：原因は必ず見つかる。順番に潰せば大丈夫
「power bi 更新 終わらない」の大半は、
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クエリを上流に寄せる、2) モデルを痩せさせる、3) 更新の並びを整える、
この3本柱で解決します。まずはこの記事の一次診断を実行し、遅い箇所を特定。応急処置テンプレで動かしながら、増分更新や設計の見直しで**“止まらない更新”**に育てていきましょう。
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