Power BI × Tableau“競合比較”を意思決定に落とし込む完全ガイド ――選定基準・アーキテクチャ差分・PoC手順・スコアカードまで一気通貫

はじめに｜製品名から入らず、意思決定から逆算する

BI/可視化の比較は、機能表の○×では決まりません。「誰が・いつ・何を決めるために使うのか」という行動を起点に、データの置き場所・権限・配布・運用を一体で設計すると、Power BI と Tableau の向き/不向きが自然に浮かびます。本稿は、現場でそのまま使える選定フレーム・2週間PoCメニュー・重み付けスコアカードを提供します。ブランドの新機能に振り回されず、再現性のある判断プロセスを手にしてください。

1. “これだけは外さない”評価8軸（重み付け前提）

重み（0–5）を先に合意 → 後で得点（0–5）を入れて比較。

  1. 利用者像と体験：閲覧中心か作り手が多いか／Web/モバイルだけで完結するか

  2. モデリング思想：ビジュアル先行か、セマンティック層（定義/DAX/LOD）重視か

  3. データ接続：DWH直（ライブ/DirectQuery）・抽出・ファイル・API／量/頻度/遅延耐性

  4. パフォーマンス：初期表示・フィルター・表計算の体感速度／マーク数増でも崩れないか

  5. 配布と共有：リンク共有・カスタムビュー・サブスク・アラート・埋め込み

  6. 権限とガバナンス：RLS、プロジェクト/ワークスペース階層、監査、認定コンテンツ

  7. 拡張/組込：拡張UI・外部分析連携・埋め込み・API/CLI

  8. TCO：ライセンス（Viewer/Explorer/Creator vs Pro/Premium/PPU）・運用人件費・クラウド費

ワンポイント：**「誰に何で配るか（PDF/PPT/リンク/メール）」**を先に決めると、共有・権限・サイズ設計が定まり、以降が揺れません。

2. アーキテクチャ差分を“地図”で掴む（PBI vs TB）

観点 Power BI Tableau
モデリング Tabularモデル/DAX。関係・計算列・メジャーで厳密に定義 柔軟なデータソース＋計算フィールド/LOD。探索→定義固めが速い
データ接続 DirectQuery/Import/Composite/データフロー。Microsoft系の親和性が高い ライブ/抽出（Hyper）。SaaS/DB への広いコネクタと安定運用
パフォーマンス モデル設計（星型/集約テーブル/DAX最適化）で効きやすい 抽出＋**関係（Relationship）**で粒度差を吸収、可視化の応答が軽い
配布 Power BI Service（ワークスペース/アプリ）、M365連携、SharePoint/Teamsが強い Tableau Cloud/Server。サブスク/アラート/埋め込みが素直
権限/RLS ワークスペース/アプリ＋RLS（DAX） プロジェクト階層＋RLS/データソースフィルター
拡張/AI Power Automate／Fabric／Copilot／REST API／埋め込み Extensions API／Analytics Extensions（Python/R/ML）／REST/JavaScript
エクスポート PPT/PDF/Excel（要件により Premium/PPU 機能） PPT/PDF/画像/Excel（要約/完全）
組織親和性 M365中心のIT/セキュリティ運用と相性◎ 部門横断の探索/ダッシュボード運用で強み

重要：同じ“ダッシュボード”でも定義の持ち方と変更フローが異なる。**「後から誰が定義を直すのか」**まで想像して選ぶ。

3. “選定ミスマッチ”を防ぐ5つの質問

  1. データはどこに常在？（DWH直 or 抽出。最新性の要件は？）

  2. 誰が作り・誰が直し・誰が配る？（作成→レビュー→承認→公開）

  3. 分母の統一はどこで？（Tabular/データマート/データソース説明）

  4. 配布は？（リンク/アプリ/サブスク/アラート/埋め込み/PDF）

  5. スケール＆コストは？（月間閲覧数・同時接続・クエリ課金）

4. 典型ユースケースと“向き/不向き”

A. 経営サマリー（週次/月次）

  • 要件：正本性、PDF/PPT配布、一貫定義

  • 向き：Power BI＝Tabularで厳密な定義と配布アプリ／Tableau＝認定コンテンツ＋PDF/PPTの画面忠実度

  • 注意：比率/前年比は**「合計の比」**で再計算。定義は説明欄に常駐

B. 営業のセルフ探索

  • 要件：検索/TopN/スモールマルチ/スマホ

  • 向き：Tableauの探索性＆軽い初期表示。PBI も Bookmark/Personalize で近づける

  • 注意：長期日別は点を間引き、参照線/注釈で“少点でも伝わる”

C. DWH直結・大規模アクセス

  • 要件：同時接続、クエリ課金抑制、キャッシュ、増分更新

  • 向き：Power BIの DirectQuery/Composite＋集約テーブル／Tableauの ライブ＋抽出の使い分け

  • 注意：ライブ/抽出の切替基準を事前合意

D. 組み込み（顧客向け）

  • 要件：SSO、細粒度権限、API連携

  • 向き：どちらも可。PBI Embedded（Azure AD/アプリ）、Tableau Embedded（許可ドメイン/JS API）

  • 注意：匿名公開は避け、URLパラメータで誤操作防止

5. PoC（2週間）メニュー：差が出る観点

Day 1–2：データ接続

  • PBI：DirectQuery/Import/Composite、データフロー

  • TB：ライブ/抽出、**関係（Relationship）**で粒度差保持

Day 3–5：体験

  • 検索/ハイライト・TopN＋その他・モバイル・初期表示の秒数計測

Day 6–8：配布

  • サブスク/アラート、PDF/PPT、Excel（要約/完全）、URLパラメータ適用

Day 9–10：権限/ガバナンス

  • RLS（ユーザー×許可範囲）・認定・説明欄・監査ログ

評価SLO（例）

  • 初期表示 ≤1.5s／フィルター応答 1秒台／認定→配布 3クリック以内／PDF崩れゼロ

6. スコアカード（重み×得点で可視化）

重みの合意が最重要。得点はPoC実測ベースで複数名採点。

項目 重み Power BI Tableau
体験（閲覧/作成） 5
モデリング思想 4
データ接続/スケール 5
パフォーマンス 5
配布/共有 4
権限/ガバナンス 5
拡張/埋め込み 3
TCO 5
合計

7. “差が出る”詳細比較ポイント

7-1. 可視化とUX

  • 最終点ラベル／参照線/帯／イベント注釈の使いやすさ

  • 折れ線の点の扱い（間引き・山谷強調・区切り点）と二軸オーバーレイ

  • スモールマルチ、TopN＋その他、ハイライトの操作性

7-2. 計算モデル

  • PBI：DAX（CALCULATE/ALL/REMOVEFILTERS/Time-intelligence）

  • TB：表計算（RUNNING/WINDOW/LOOKUP）＋LOD（FIXED/INCLUDE/EXCLUDE）

  • 率の再計算（合計の比）、前年比（-12オフセット）、移動平均の書きやすさ

7-3. データ管理

  • **関係（TB）／Tabular（PBI）**で粒度差テーブルを安全に接続

  • 抽出/Import の増分更新・列削減・スケジュール連鎖（更新→配布）

7-4. 共有・配布

  • カスタムビュー/ブックマーク、サブスク、アラート、埋め込み

  • URLパラメータでツールバー/タブ非表示・フィルター指定の柔軟性

7-5. セキュリティ

  • RLS実装（ユーザー×許可範囲のマッピングを“データ”として管理）

  • SSO/グループ連携、監査ログ、コンテンツ認定/アーカイブ

8. コスト構造（“見えないTCO”）

  • 初期：トレーニング、PoC工数、テンプレ作成、レポート移管

  • 運用：抽出/更新の管理、権限棚卸し、失敗リトライ、利用状況棚卸し

  • 配布：PDF/PPT/Excelの自動化、メール宛先管理

  • DWH：クエリ課金、キャッシュ/マテビュー

  • 拡張：外部分析サーバ、埋め込みのSSO/許可ドメイン整備

  • 補足：PBI は M365 とのバンドルや Premium 容量前提の費用、TB は Viewer/Explorer/Creator 構成とクラウド/サーバ運用の人件費を織り込む

9. 併用戦略（ポリグロットBI）

複数ツール併存は“負け”ではなく最適配置。

  • 標準配布：定義の正本（どちらでも可）

  • 探索/仮説検証：Tableau を前面に

  • 組み込み/社外提供：Power BI Embedded / Tableau Embedded

  • 分析者向け：SQL/ノートブック/Fabric と連携
    共通化はデータ辞書・命名規約・KPI定義。

10. 地雷と回避

  • JOINで件数倍増：粒度差は TB=関係／PBI=橋渡しテーブル＋1対多で解決

  • 比率の小計ズレ：合計の比で再計算（列別に式を用意）

  • 前年比がNULL：表示に前年が無い → 13か月を含める or 事前計算

  • 共有が遅い/重い：初期は月粒度・直近6か月・点無し、TopNで抑制

  • RLS漏れ：マッピング表の大文字小文字/空白を正規化、テストユーザーで検証

  • PDF/PPT崩れ：固定サイズ・余白10–15mm・順序はサマリー→詳細

11. 導入90日ロードマップ（最短で定着）

Day 0–30：設計

  • 8軸の重み付け合意

  • 最小1枚（KPI＋トレンド＋リスト）を先に公開

Day 31–60：運用

  • 更新→サブスク/アラートの連鎖

  • 役割別 カスタムビュー/アプリ 整備

Day 61–90：拡張

  • 埋め込み、外部分析連携、書き込み（コメント/目標）

  • 認定と棚卸しで“死んだダッシュボード”を除却

12. 要求仕様テンプレ（そのまま使える）

  • 対象読者：役員/部長/現場、デバイス（PC/Phone）

  • 判断頻度：毎朝/週次/月次、所要5分

  • KPI定義：分母、0/Null、前年比・構成比

  • データ：更新頻度、遅延許容、行数、粒度

  • 配布：リンク/アプリ、PDF/PPT、Excel（要約/完全）

  • ガバナンス：RLS、認定、説明欄、最終更新、責任者

  • 性能SLO：初期≤1.5s、操作1秒台、PDF崩れゼロ

13. まとめ

  • 比較は機能表ではなく行動から逆算。8軸に重みを付け、PoCで体感を測る。

  • アーキテクチャ差（探索先行/モデル先行）を理解し、自社文化に合うかを評価。

  • 配布・権限・運用・DWH課金まで含めたTCOで判断し、必要なら併用戦略で現実解。

  • スコアカードと90日計画で合意形成し、ツール選定を“議論”から“意思決定”へ。

 

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