【完全ガイド】Tableauで“緯度・経度マッピング”をやり切る

「CSVに緯度・経度があるのに地図に点が出ない」「住所は出せるけど精度が足りない」「配送ルートや商圏を地図に重ねたい」——Tableauで“緯度経度マッピング”を確実に成功させる手順と実務ノウハウを、迷いなく実装できるようやさしく・順序立ててまとめました。 tableau 緯度経度 マッピング。地理ロール／生成緯度経度の使い方から、MAKEPOINT／MAKELINE／DISTANCE／BUFFER／複数マークレイヤー／空間ジョインの一通りが、この記事でまとめました。

1. Tableauの“2つの座標アプローチ”を理解する（迷子にならない基本）

Tableauの地図は大きく2つの入り口があります。

  1. 名称ベース（都道府県名・市区町村名などに地理ロールを付ける）
    　→ Tableauが生成した緯度・経度で地図化（[Latitude (generated)] / [Longitude (generated)]）。

  2. 数値ベース（データに緯度Lat・経度Lonの数値が入っている）
    　→ そのまま数値として使い、必要に応じて**地理ロール「Latitude／Longitude」**を割り当てる。

精度や自由度（距離計算・線・バッファ等）を最大化したいなら“数値ベース”が王道。以降の空間関数（MAKEPOINT/MAKELINE/DISTANCE/BUFFER/INTERSECTS）は自前の緯度経度が前提です。Tableau Help

2. 最短レシピ：自前の緯度・経度を地図に出す（5ステップ）

STEP 1：データ型

  • Lat（緯度）：-90〜+90、Lon（経度）：-180〜+180。

  • データ型はNumber (Decimal)。文字列なら数値化。

STEP 2：地理ロールの明示

  • データペインで Lat を右クリック→Geographic Role → Latitude、Lon を→Longitude。

  • これでColumns=Lon、Rows=LatでXYとして扱えます。

STEP 3：配置

  • Columnsに Lon、Rowsに Lat をドラッグ。マークタイプはCircle。

  • DetailにID、Colorにカテゴリを置くと区別しやすい。

STEP 4：検証

  • 日本のデータなら北緯26〜45／東経127〜146の範囲にプロットされるはず。

  • 北極やアフリカ西岸（0,0付近）に吸い寄せられるなら、Lat/Lon逆転や文字列のままが疑いどころ。

STEP 5：ツールチップ／ラベル整備

  • “なぜそこがその色（状態）なのか”を、数値や日付を交えて表示（説得力UP）。

3. MAKEPOINTで“本物の空間オブジェクト”に変える（空間計算の入口）

緯度・経度の2列を、Tableauの**Geometry（点）**へ変換します。

// 緯度・経度から空間点（Geometry）を作る
[Point] := MAKEPOINT([Lat], [Lon]) // 引数の順序は「緯度 → 経度」

  • 構文：MAKEPOINT(latitude, longitude, [SRID])

  • SRID（座標系ID）を省略すると**WGS84（EPSG:4326）**扱い。投影座標など別系を使うなら第3引数で明示します。

  • 注意：MAKEPOINTは**生成された[Latitude (generated)]/[Longitude (generated)]**を直接は使えません。元の列を使いましょう。Tableau Help

ここまでで**点（Geometry）**が手に入ります。以降、**線（MAKELINE）・距離（DISTANCE）・バッファ（BUFFER）・包含判定（INTERSECTS）**と“地理らしい分析”が一気に開けます。Tableau Help

4. “点と点を結ぶ”：MAKELINEでOD（Origin–Destination）を描く

出発点と到着点の2座標から**線分（地球上の最短経路：測地線）**を作ります。

[Origin] := MAKEPOINT([Origin Lat], [Origin Lon])
[Dest] := MAKEPOINT([Dest Lat], [Dest Lon])
[Path] := MAKELINE([Origin], [Dest])

  • 配置はGeometry（[Path]）をマークに。色で便種・担当チーム、サイズでボリューム、ツールチップに距離・所要時間を出すと強力。

  • Origin/Destが同一行にある場合はこのやり方が最短です。Tableau Help+1

5. “どれだけ離れている？”：DISTANCEで距離を数値に

2点間の距離をkm/mi/ft/mで返す関数です。

[Distance (km)] := DISTANCE( MAKEPOINT([Lat1],[Lon1])
, MAKEPOINT([Lat2],[Lon2])
, "km")

  • 単位は "meters" "kilometers" "miles" "feet" 等を文字列で指定。

  • 商圏閾値・SLA・移動分析の定量化に直結します。Tableau Help

6. “ここから半径rの範囲”：BUFFERで商圏・到達圏を可視化

点から半径rの“円形ポリゴン”を作ります（実体は多角形）。

// 例：半径をパラメータ化（km単位）
[Buffer] := BUFFER( MAKEPOINT([Lat], [Lon]), [半径km], "kilometers")

  • 商圏5km・10kmといった“距離で区切った領域”を、面として重ねられます。

  • 単位は"meters" "kilometers" "miles" "feet"など（DISTANCEと同様）。Tableau Help+1

7. マッピングを“分かりやすく”する：複数マークレイヤー／デュアル軸

1枚の地図に“面＋線＋点”を重ねると、途端に読み解きやすくなります。

  • 複数マークレイヤー（2020.4+）：地図の上に別のジオメトリをドラッグすると、左上に**「Add a Marks Layer」のドロップターゲットが出現 → ドロップで独立したレイヤーが追加されます。各レイヤーに個別のマークタイプ／色／ラベル**を設定可能。Tableau Help

  • デュアル・アクシス（Dual Axis）：生成座標と自前座標、あるいは異なる表現を2軸重ねで合成する古典テク。レイヤーと併用し、**面（行政界）＋点（施設）＋線（ルート）**の3役を分担。Tableau

つくり方の定石：
① ベース：**面（エリア）**を“塗りつぶし”
② 第2層：**点（店舗や案件）**を“Circle”、色や形で分類
③ 第3層：線（ルート/商流）を“Line”で重ねる
これで俯瞰→分布→関係の3要素が1画面に整い、意思決定の速度が上がります。

8. ジオコーディングの選択肢：住所から座標、独自地点名の扱い

  • 内蔵ジオコーディング：都道府県・市区町村・郵便番号などの名称に地理ロールを付けると、Tableauが生成緯度経度で地図化。手早い一方、精度は名称粒度に依存。

  • カスタム・ジオコーディング：社内コードや独自エリア名は、名称＋緯度経度のCSVを“取り込み”→以後その名称で地図化可（大規模展開時はパッケージサイズにも配慮）。

  • 混在運用：主は名称ベース、詳細は自前緯度経度、のハイブリッドが現実的。

9. 空間ジョインで“点∈面”を判定（どのエリアに属する？）

「店舗はどの市区町村に属するのか」「顧客はどの商圏に入っているか」を機械的に付与するなら空間ジョイン。

  1. エリア側（ポリゴン）の空間ファイルを接続

  2. 点側データを MAKEPOINT([Lat],[Lon]) でGeometry化

  3. データモデルの結合条件で**Intersects（交差）**を指定
    → 面に含まれる点だけが結びつき、**面の属性（市区町村名・商圏コード等）**を点に持たせられます。Tableau Help

10. データ前処理のコツ（表記・桁・変換）

  • 度分秒（DMS）→十進度：十進 = 度 + 分/60 + 秒/3600。西経・南緯は負号（-）。

  • 小数点はピリオド(.)、カンマ(,)小数は読み込み誤解釈に注意。

  • 桁数の目安：都市分析なら小数第5〜6位（メートル～数十cm相当）。

  • 列名は明確に：Latitude/Longitude または Lat/Lon。

  • 範囲検証：Latが±90超、Lonが±180超なら座標系違いか列取り違え。

11. “実務テンプレ”で即マネ（コピペOK）

11-1. 店舗マッピング（点）＋売上階級（色）

[Point] := MAKEPOINT([Lat], [Lon])
// 色分け
[売上ランク] :=
IF SUM([Sales]) < 1e6 THEN "低"
ELSEIF SUM([Sales]) < 5e6 THEN "中"
ELSE "高" END

  • マーク＝Circle、Colorに [売上ランク]、Sizeに売上、Detailに店舗ID。

  • 都道府県ポリゴンをレイヤー1に、店舗点をレイヤー2に重ねて見せます。Tableau Help

11-2. 本社⇄店舗のルート（線）＋距離（数値）

[HQ] := MAKEPOINT([HQ Lat],[HQ Lon])
[Store] := MAKEPOINT([Store Lat],[Store Lon])
[Path] := MAKELINE([HQ],[Store])
[距離km] := DISTANCE([HQ],[Store],"km")

  • ルート（線）をレイヤーに追加、色でエリア担当、ツールチップに [距離km]。Tableau Help+1

11-3. 商圏（半径rのバッファ）＋到達件数（塗り）

// [半径km] はパラメータ
[Buffer] := BUFFER( MAKEPOINT([Store Lat],[Store Lon]), [半径km], "kilometers" )

  • レイヤー1＝Buffer（面）、レイヤー2＝店舗（点）。不透明度を調整すると重なりが読みやすい。Tableau Help

11-4. 点∈行政界の自動ラベル付け（空間ジョイン）

  • 行政界（市区町村ポリゴン）× 顧客点（MAKEPOINT）をIntersectsで結び、顧客に市区町村名を付与。集計単位の統一が一気に進みます。Tableau Help

12. “伝わる地図”のデザイン原則（配色・凡例・UI）

  1. 意味の一貫性：赤＝注意／緑＝良好／青＝中立など、全ダッシュボードで統一。

  2. 色だけに頼らない：形（Shape）・ラベル・凡例の説明文を併用。

  3. レイヤーは役割で分担：面＝“文脈”、点＝“配置”、線＝“関係”。複数マークレイヤーで管理。Tableau Help

  4. ズームレベル別の情報量：広域＝面と重要拠点のみ、拡大＝拠点全件＋ラベル。

  5. ツールチップの要点表示：数値・基準・期間を短文で。**「なぜこの色か」**が即わかる構成。

13. パフォーマンス最適化（軽く・速く・安定）

  • マーク数の抑制：粒度を段階化（国→都道府県→市区町村→町丁）。

  • 抽出（.hyper）、不要列・期間の削減でI/Oを軽く。

  • LODや前処理でテーブル計算を減らす（計算の方向設定ミスも減る）。

  • バッファの段階表現やシンボル置換で描画負荷を抑制。

  • レイヤー単位で“目玉アイコン（可視/不可視）”管理、用途に応じて切り替え。Tableau Help

14. トラブルシュート（現場でよくある“あるある”）

症状 よくある原因 解決策
北極や(0,0)に点が吸い寄せられる Lat/Lon逆、文字列のまま Columns=Lon／Rows=Lat・数値化・範囲チェック
点が地図に出ない 地理ロール未設定／Null Lat→Latitude、Lon→Longitudeを割当。ZN()等でNull防御
距離が想定と合わない 単位ミス、楕円体差 DISTANCE(...,"km"/"miles"...)を明示（数式内）。単位を統一。Tableau Help
線（MAKELINE）が出ない Origin/Destのペア不整合 共通IDで行を揃え、MAKELINE(MAKEPOINT(...),MAKEPOINT(...))を再確認。Tableau Help
面＋点が重ならない レイヤー未使用／軸ズレ 複数マークレイヤーで重ね、マークタイプ・不透明度を調整。Tableau Help
投影座標のままズレる SRID未指定 MAKEPOINT(y,x, EPSGコード)でSRID明示（未指定はWGS84）。Tableau Help

15. 設計の指針：ビジネスの問い→地理表現に落とす

  • “どこにある？” → 点（MAKEPOINT）

  • “どこからどこへ？” → 線（MAKELINE）

  • “どれくらい近い/遠い？” → 距離（DISTANCE）

  • “この範囲に入る？” → バッファ（BUFFER）／包含判定（INTERSECTS）

  • “何と何を重ねて見たい？” → 複数レイヤー／デュアル軸（面・点・線の役割分担）Tableau Help

16. まとめ：Tableauの“緯度経度マッピング”で、現場の意思決定を最短に

  • 自前の緯度・経度をMAKEPOINTで空間化し、線・距離・商圏へ展開。

  • 複数マークレイヤーで“面＋点＋線”を重ね、俯瞰・分布・関係を1画面で説明。

  • **空間ジョイン（Intersects）**でエリア属性を自動付与し、粒度の統一・集計の安定化を実現。

  • つまずきやすいLat/Lon順序・単位・SRIDを正しく押さえれば、tableau 緯度経度 マッピングはもう怖くありません。Tableau Help+1

付録：最小チートシート（貼って使える）

// 点
[Point] := MAKEPOINT([Lat], [Lon]) // 緯度→経度（WGS84が既定）

// 線（OD）
[Path] := MAKELINE( MAKEPOINT([O Lat],[O Lon]), MAKEPOINT([D Lat],[D Lon]) )

// 距離（km）
[Dist km] := DISTANCE( MAKEPOINT([Lat1],[Lon1]), MAKEPOINT([Lat2],[Lon2]), "km" )

// バッファ（半径km）
[Buffer] := BUFFER( MAKEPOINT([Lat],[Lon]), [半径km], "kilometers" )

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