【Power BI 100% 積み上げ棒グラフ】で比率をわかりやすく可視化!

Power BI でデータを可視化する際に、特定カテゴリの「割合」を視覚的に比較したい場合に便利なのが「100% 積み上げ棒グラフ (100% Stacked Bar Chart)」です。本記事では、100% 積み上げ棒グラフの特徴や作成手順、活用のポイントを解説します。さらに、もし困り事があるなら無料相談や、DAX 関数を学ぶ Power BI ハンズオンセミナーの情報もあわせてご紹介します。


1. 100% 積み上げ棒グラフとは?

1-1. グラフの概要

100% 積み上げ棒グラフは、通常の積み上げ棒グラフを「各系列の合計値」を 100%(比率)として表示するグラフです。

  • 棒グラフ全体の長さを常に 100%(1本分)とみなし、各要素がその中でどの程度の割合を占めているかがひと目でわかるのが特徴。

  • 売上金額やアンケート回答数など 「数量」より「構成比」を重視 したい場合に有効です。

1-2. 利用シーンとメリット

  • 部門ごとの売上構成比を比較:同一期間内で各部門の売上割合がどう変化しているかを時系列で把握。

  • アンケート結果の分布:選択肢ごとの回答割合を一目で把握。

  • 年度・四半期ごとの内訳比較:数量差に左右されず、「構成比の推移」をわかりやすくチェック。

メリット

  • 数量が大きく異なるカテゴリ間でも、構成の変化を視覚的に比較しやすい。

  • 「合計数が増減しているが、割合的にどう変化したか」を把握したい場合に最適。


2. 100% 積み上げ棒グラフを作成する手順

2-1. データの準備

  1. Power BI Desktop を起動し、レポートの作成画面を開きます。

  2. Excel や CSV、データベースなど、可視化したいソースを Power BI に取り込みます。

  3. データが正しくインポートされていることを確認し、必要に応じてクエリ編集データモデルの調整を行います。

ポイント

  • カテゴリ(例:支店名、製品カテゴリなど)

  • 数値項目(例:売上高、数量など)
    の2つが最低限必要です。

2-2. ビジュアルの選択と設定

  1. ビジュアル化ペインから「100% 積み上げ棒グラフ」を選択します。

  2. [フィールド] 欄に以下をドラッグ & ドロップしましょう。

    • 軸 (Axis):カテゴリにしたい列 (例:支店名、製品カテゴリなど)

    • 値 (Values):合計を取りたい数値 (例:売上、件数など)

  3. 軸の「階層」機能を活用する場合は、カテゴリ列を複数入れることでドリルダウン機能が使えます。

2-3. デザインの調整

  • 「形式 (Format)」ペインで、データラベル凡例のカスタマイズが可能。

  • 「X 軸」「Y 軸」のラベルや表示単位、タイトルなどを編集して見やすく調整します。

  • カテゴリが多い場合は、色分けが細かくなりすぎないよう注意が必要です。


3. 100% 積み上げ棒グラフを活用する際のポイント

3-1. 積み上げ部分が多すぎないか要確認

項目数があまりにも多い場合、1 つの棒に多色が重なりすぎて見にくくなることがあります。

  • 必要に応じて、主要なカテゴリとその他 (Others) に集約することも検討してください。

  • DAX を使った計算列で「トップ N + Others」に再分類するテクニックなども有効です。

3-2. 数量ベース vs. 割合ベース

「100% 積み上げ棒グラフ」は比率重視の可視化です。

  • 実数を見たい場合は「クラスター型棒グラフ」「積み上げ棒グラフ」などを使い分けましょう。

  • 表示の目的・シナリオに合わせてグラフの選択を最適化すると、よりわかりやすいレポートになります。

3-3. 他のビジュアルとの組み合わせ

  • ドーナツ グラフやツリーマップと組み合わせることで、全体構成比を多面的に表現できます。

  • スライサーを追加し、期間や地域などでフィルタリングすることで、動的に構成比を変化させながら分析できます。


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まとめ

  • 100% 積み上げ棒グラフは、「構成比」の可視化に最適。データ量の大小に左右されず、複数カテゴリの割合変化を比較しやすいのが特長です。

  • カテゴリ数が多い場合は、見やすさを確保するため、主要カテゴリをピックアップするなど工夫を行いましょう。

  • もし困り事があるなら無料相談や、DAX を実践的に学べるセミナーを活用して、最短ルートで Power BI の導入効果を高めてください。

Power BI の 100% 積み上げ棒グラフを活用して、ビジネスにおける意思決定をより正確かつスピーディに行いましょう。ぜひ本記事を参考に、さまざまなデータの構成比をスマートに分析してみてください。

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