Power BIデータ分析 Power BIデータ分析

Power BIワークスペース命名規則の作り方:探せる・迷わない運用にする実務ルール

Power BI を社内で使い始めると、最初は「ワークスペースを作って、レポートを置いて、共有する」だけで十分回ります。ところが利用者や部署が増えると、だんだん次のような状態になりがちです。 ワークスペース名がバラバラで、検索しても出

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Power BI テナント設定(Admin portal)で何が変わる?管理者が押さえるべき設定チェックリスト

Power BI を「個人の可視化ツール」から「組織の意思決定基盤」へ育てるとき、最初にぶつかる壁が 統制(ガバナンス) です。レポートが増え、共有が進むほど便利になる一方で、次のようなリスクや運用負荷も一気に増えます。 共有範囲が人

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Power BIのOLS(オブジェクトレベルセキュリティ)とは?テーブル/列を見せない設計の基本

Power BIでレポートを全社に展開していくと、ある段階で必ず壁になります。「同じデータセットを使わせたい。でも、全員に全部の“項目”を見せたくない」。たとえば人事データの給与列、取引先の個人情報、原価や粗利、監査用のログ、社内だけの管理キーなどです

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Power BIで動的RLS(ユーザー別フィルター)を作る方法:部署別・担当者別の見せ分け実践

Power BIで「同じレポートなのに、見る人によって表示されるデータが違う」状態を作りたい場面は多いです。たとえば営業部は営業部の数字だけ、東日本支社は東日本だけ、担当者は自分の顧客だけ、マネージャーは配下メンバー分まで――こうした見せ分けを、レポー

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Power BIで機密ラベル(Sensitivity label)を活用してデータ保護を強化する:設定の考え方と注意点

BIが現場に浸透するほど、データ活用は速くなります。一方で「見ていい人が増える」「データが外へ持ち出されやすくなる」という現実も同時に進みます。たとえば、レポートを共有したつもりがリンク転送で想定外の人に届く、ExcelやPDFにエクスポートしたファイ

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SharePoint上のExcelをPower BIのデータソースにする方法:テーブル化・列固定・運用ルール

SharePointに置いたExcelをそのまま集計や可視化に使えるようにすると、入力はExcelで手軽に、レポートはPower BIで安定運用できます。一方で、接続の仕方を間違えると更新が失敗したり、列名の変更ひとつでレポートが壊れたりします。ここでは powe